基于“大数据+AI”的疫情智能监控分析系统

发布时间：2024-06-08 01:23

　　本文基于大数据与AI的应用,借助人机协同大数据智能分析系统GoIN线上各地区的疫情严重程度。同时,利用大数据与基于MaskR-CNN与VGG-Net网络的人脸识别技术,构建公共场所双光谱智能体温检测系统,实现了公共场所非接触式体温测量及异常状态实时告警,通过平台实时掌控公共场所人群的体温数据,全面提升了公共场所预防疫情管理水平。最后,结合后台的疫情防控大数据综合分析平台,推动疫情防控关口前移,为打赢疫情防疫战提供科学决策依据。

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【部分图文】：

图1GoINg系统步骤

根据行为轨迹5类节点构建关系图谱,借助人机协同大数据智能分析系统GoIN,使用PageRank算法计算得出各地区的疫情严重程度,便于进行分级管理。该系统的步骤如图1所示。2公共场所的疫情监控预警系统

图2系统框架

双光谱智能体温检测指将热成像与可见光成像进行双光谱融合[5]。为了保留图像的彩色信息,需要将配准后的可见光图像从RGB空间变换到HSI空间,并提取I分量。同时,对配准后的红外图像进行灰度变换增强图像效果,然后对可见光的I分量及变换后的红外图像进行小波分解,得到各自的高频子图和低频....

图3融合图像过程

图2系统框架3用户端的疫情防控便民系统

图4平台系统

借助计算能力强、可视化功能便利的大数据平台进行疫情时空分析,选用成熟的公共安全监控技术,结合双光谱测温技术以及人脸识别技术,提出对公共场所AI测温的部署意见。在开发便民APP的过程中,选用被广泛认可的软件产品,以便缩短信息系统的实施周期,减少风险。平台系统详情如图4所示。基于“大....

本文编号：3991247