基于医疗大数据的流感人群患病情况分析

发布时间：2024-11-02 03:00

　　 目的对上海市健康网中2016—2017年医疗机构门急诊期间,经国际疾病分类法(ICD10)诊断编码为J11(流行性感冒)的6 651名患者,追踪其在2013—2018年间的门急诊记录,进行患病情况分析。方法采用Apriori算法对上述患者的罹患疾病进行关联分析。结果流感患者年龄分布无显著差异,疾病分类统计显示呼吸道疾病和慢性非传染性常见疾病占多数。Apriori算法结果显示,患急性上呼吸道感染的患者占总流感患者的50.97%;患者罹患急性上呼吸道感染、支气管炎和患急性上呼吸道感染、肺炎支原体急性支气管炎概率达40.51%;患者患急性上呼吸道感染、支气管炎和肺炎支原体急性支气管炎的概率为10.43%。结论流感患者中,中青年占比高,应加强社会流感预防知识普及。医疗大数据的共享应用作为公共卫生监测工作的适当补充,是实现精准预防的可行方向。

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【部分图文】：

为了衡量特征选择新的患者就诊矩阵D(6634*1000）的可行性，采用覆盖率指标进行验证。覆盖率是指特征在数据集中出现的比率。图1为1000个特征中的前n个特征对总数据集的覆盖率，当特征个数n为1000时，覆盖率已达到95%且接近1，这些特征携带了原始特征中的大部分特征，....

本文主要分析流感患者3年内患多种疾病的情况，即流感患者的患病情况的频繁集。基于Apriori算法对流感患者人群的患病情况进行探讨，实验设置最小支持度为0.1，最小置信度为0.8。从图2可以看出，图中共5层，第1层为空集，最后1层为结束层，有效项集层数为3(3为Apriori算法实....

从年龄上看，2016—2017年上海市门急诊中25～59岁组流感患者数量最多，其次为60～岁组和5～14岁组，与上海市和部分辖区传统流感样病例监测的结果一致[12-14]。由此可见，将临床诊疗大数据的共享应用作为公共卫生监测工作的适当补充，是有科学性和可行性的现实意义。中青年人群....

本文编号：4008918