中国人血浆量三项指标参考值与地理因素的关系

发布时间：2017-05-28 14:07

  本文关键词：中国人血浆量三项指标参考值与地理因素的关系，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的：血浆内皮素(Plasma endothelin, ET)、血浆心钠素(Plasma cardinatrin, ANP)和血浆胰岛素(Plasma insulin, Pins)含量参考值是血浆量检查的三项重要指标,是人类重要的生命指征,是临床上用于描述和评估血浆内皮素(ET)、血浆心钠素(ANP)和血浆胰岛素(Pins)对心血管、肺、脑、肝、肾脏及免疫等方面具有一定的作用及舒张血管,促进细胞增殖的最常用的三项指标。内皮素(ET)是目前所知作用最强的气管平滑肌收缩物质,在许多病理情况下表现为强烈的收缩血管及心肌负性肌力作用,多数人认为它是一种内源性致病因子。 血浆心钠素(ANP)是心脏分泌的一种循环激素,广泛存在于心房肌细胞、血管平滑肌细胞等许多器官细胞内。它具有强大的利钠、利尿、舒张血管和降低血压的效应,拮抗肾素一血管紧张素一醛固酮系统、调节体液平衡的作用。血浆心钠素(ANP)的利尿、利钠功能与肾脏的泌尿功能密切相关。 血浆胰岛素(Pins)是一强效的生长因子,其可直接及间接通过数种生长因子)如类胰岛素生长因子Ⅰ(刺激血管平滑肌细胞(VSMC)增殖。胰岛素(Pins)对血管平滑肌增殖这种作用可以导致血管壁肥大以及增加血管阻力,成为高血压和冠心病发病原因之一。还可以增加交感神经系统活性。然而,目前国内外均缺乏血浆内皮素(ET)、血浆心钠素(ANP)和血浆胰岛素(Pins)参考值的统一标准,这一现象严重影响了临床诊断的准确性。因此,对于血浆量三项指标参考值与地理因子关系的定量化、专题化研究,显得意义重大。 方法：本论文的创新之处是能定量的从自然地理因素角度出发,对于不同地区、不同性别、不同年龄的中国人血浆量三项指标参考值与自然地理因素之间进行了线性与非线性的定量化研究对比；运用克里格(Kriging)插值方法,借助ArcGIS软件中的Arc Map模块内插出不同地区、不同年龄段的健康人血浆量三项指标的参考值。通过大量细致的检索发现,虽然有多篇论文报道了血浆内皮素(ET)、血浆心钠素(ANP)和血浆胰岛素(Pins)含量这三项指标参考值与海拔、年平均气温等地理因素的关系,但都只是定性的描述或简单的线性回归分析,并且多为一对一的研究关系。而如本文如此,以中国区域为研究范畴,从整个地理环境着手,选择多项地理指标,对血浆量三项指标参考值与地理因子进行专题化的研究,目前还未见报道。 结果：(1)通过向相关单位购买或者手工及网络检索大量的文献资料,收集了全国各地区的血浆量三项指标参考值,分别为：中青年人血浆内皮素(ET)含量参考值数据4834例、老年人血浆内皮素(ET)含量参考值数据4573例、儿童血浆心钠素(ANP)含量参考值数据1500、青年人血浆心钠素(ANP)含量参考值数据1851例、中年人血浆心钠素(ANP)含量参考值数据2528例、老年人血浆心钠素(ANP)含量参考值数据3761、中青年人血浆胰岛素(Pins)含量参考值数据1961例和老年人血浆胰岛素(Pins)含量参考值数据2827例。 (2)根据国家测绘中心、国家的气象局提供的共享资料,查阅大量的地理著作、相关文献和专业词典,收集了全国4383个市县地区的七项地理指标：海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年降水量(X5)、气温年较差(X6)和年平均风速(X7)。 (3)对血浆内皮素(ET)、血浆心钠素(ANP)和血浆胰岛素(Pins)等三项指标与七项地理指标进行线性和非线性的分析研究,建立它们之间的曲线估计和因子分析模型。通过两个模型的对比研究,找出各个指标的最优预测模型,分别为： ①中青年人血浆内皮素(ET)含量参考值的曲线评估模型,即Y=49.144-0.013X+1.998X2-6E+8.834X3-10EX为海拔高度(m) ②老年人血浆内皮素(ET)含量参考值的因子分析模型,即Y=61.377-0.0004674X1-0.0002981X2+0.02674X3-0.06934X4-0.001227X5+0.07124X6-1.9859X7±0.993 ③儿童血浆心钠素(ANP)含量参考值的曲线评估模型,即Y=-1191.818+163.286X-6.278X2+0.077X3X为气温年较差(℃) ④青年人血浆心钠素(ANP)含量参考值的因子分析模型,即Y=25.290-0.01014X,-0.04581X2+0.7464X3+3.3861X4+0.06426X5-1.2745X6+74.3173X7±0.982 ⑤中年人血浆心钠素(ANP)含量参考值的因子分析模型,即Y=288.696-0.004320X1+0.01028X2-0.9033X3-0.7856X4-0.01797X5+1.2832X6-17.5270X7±0.985 ⑥老年人血浆心钠素(ANP)含量参考值的因子分析模型,即Y=314.164-0.006177X1-0.01840X2+1.7530X3+0.1081X4+0.002186X5+0.04774X6-31.7782X7±0.990 ⑦中青年人血浆胰岛素(Pins)含量参考值的曲线评估模型,即Y=2.904+9.237X-1.429X2X为年平均风速(m/s) ⑧老年人血浆胰岛素(Pins)含量参考值的因子分析模型,即Y=22.863-0.002257X1+0.0008332X2-0.1592X3-0.1002X4-0.003447X5+0.1794X6-0.4238X7±0.985 (4)运用地统计分析方法,将预测最优模型的数值加载在矢量化好的地图上,通过克里格(Kriging)插值法作出血浆内皮素(ET)、血浆心钠素(ANP)和血浆胰岛素(Pins)三项指标参考值的空间趋势分布图。 结论：通过以上的模型可以估算出全国各个地区不同年龄的血浆内皮素(ET)、血浆心钠素(ANP)和血浆胰岛素(Pins)三项指标,给临床检验医学和社会心理医学带来科学便捷的参考标准,并可以在分布图上清楚地看出血浆内皮素(ET)、血浆心钠素(ANP)和血浆胰岛素(Pins)三项指标分布趋势走向及分布规律。
【关键词】：血浆内皮素 血浆心钠素 血浆胰岛素 地理因素 参考值 空间分析
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R188
【目录】：

• 摘要3-6
• Abstract6-13
• 第一章 研究背景13-16
• 1.1 国内外的研究现状和选题意义13-14
• 1.2 血浆内皮素、血浆心钠素和血浆胰岛素的简述14
• 1.2.1 血浆内皮素(Plasma endothelin,ET)14
• 1.2.2 血浆心钠素(Plasma cardinatrin,ANP)14
• 1.2.3 血浆胰岛素(Plasma insulin,Pins)14
• 1.3 研究方法和成果的创新点14-16
• 第二章 血浆量三项指标参考值的选取16-21
• 2.1 血浆量三项指标参考值的医学背景16-17
• 2.1.1 血浆内皮素(Plasma endothelin,ET)检测的临床意义16
• 2.1.2 血浆心钠素(Plasma cardinatrin,ANP)检测的临床意16-17
• 2.1.3 血浆胰岛素(Plasma insulin,Pins)监测的临床意义17
• 2.2 血浆量三项指标参考值数据的收集方法17-18
• 2.3 血浆量三项指标参考值的选取18-21
• 第三章 中国地理指标选取和软件的介绍21-25
• 3.1 中国的地貌特点21-23
• 3.2 地理因子指标的选取23
• 3.3 软件的介绍23-25
• 3.3.1 SPSS软件介绍23-24
• 3.3.2 Arc GIS软件介绍24-25
• 第四章 血浆量三项指标参考值与地理因子相关分析25-31
• 4.1 相关分析简介25
• 4.1.1、相关系数的计算以及性质25
• 4.1.2、相关的种类25
• 4.2 血浆量三项指标参考值与地理因子的相关分析及其判断25-31
• 4.2.1 中青年人血浆内皮素含量参考值与地理因子的相关分析25-26
• 4.2.2 老年人血浆内皮素含量参考值与地理因子的相关分析26-27
• 4.2.3 儿童血浆心钠素含量参考值与地理因子的相关分析27
• 4.2.4 青年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的相关分析27-28
• 4.2.5 中年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的相关分析28
• 4.2.6 老年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的相关分析28-29
• 4.2.7 中青年人血浆胰岛素含量参考值与地理因子的相关分析29-30
• 4.2.8 老年人血浆胰岛素含量参考值与地理因子的相关分析30-31
• 第五章 血浆量三项指标参考值与地理因子偏相关分析31-36
• 5.1 中青年人血浆内皮素含量参考值与地理因子的偏相关分析31
• 5.2 老年人血浆内皮素含量参考值与地理因子的偏相关分析31-32
• 5.3 儿童血浆心钠素含量参考值与地理因子的偏相关分析32
• 5.4 青年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的偏相关分析32-33
• 5.5 中年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的偏相关分析33
• 5.6 老年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的偏相关分析33-34
• 5.7 中青年人血浆胰岛素含量参考值与地理因子的偏相关分析34
• 5.8 老年人血浆胰岛素含量参考值与地理因子的偏相关分析34-36
• 第六章 血浆量三项指标参考值与地理因子的曲线评估36-44
• 6.1 曲线评估原理36
• 6.2 中青年人血浆内皮素含量参考值与地理因子的曲线评估36-37
• 6.3 老年人血浆内皮素含量参考值与地理因子的曲线评估37
• 6.4 儿童血浆心钠素含量参考值与地理因子的曲线评估37-38
• 6.5 青年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的曲线评估38-39
• 6.6 中年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的曲线评估39-40
• 6.7 老年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的曲线评估40-41
• 6.8 中青年人血浆胰岛素含量参考值与地理因子的曲线评估41-42
• 6.9 老年人血浆胰岛素含量参考值与地理因子的曲线评估42-44
• 第七章 血浆量三项指标参考值与地理因子的因子分分析44-73
• 7.1 因子分析的概述44
• 7.2 中青年人血浆内皮素含量参考值与地理因子的因子分析44-48
• 7.3 老年人血浆内皮素含量参考值与地理因子的因子分析48-51
• 7.4 儿童血浆心钠素含量参考值与地理因子的因子分析51-55
• 7.5 青年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的因子分析55-58
• 7.6 中年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的因子分析58-62
• 7.7 老年人血浆心钠素含量参考值与地理因子的因子分析62-65
• 7.8 中青年人血浆胰岛素含量参考值与地理因子的因子分析65-69
• 7.9 老年人血浆胰岛素含量参考值与地理因子的因子分析69-73
• 第八章 血浆量三项指标参考值与地理因子的最优模型选择73-83
• 8.1 成对样本T检验概述73
• 8.2 中青年人血浆内皮素含量参考值的最优模型选择73-74
• 8.3 老年人血浆内皮素含量参考值的最优模型选择74-75
• 8.4 儿童血浆心钠素含量参考值的最优模型选择75-76
• 8.5 青年人血浆心钠素含量参考值的最优模型选择76-78
• 8.6 中年人血浆心钠素含量参考值的最优模型选择78-79
• 8.7 老年人血浆心钠素含量参考值的最优模型选择79-80
• 8.8 中青年人血浆胰岛素含量参考值的最优模型选择80-81
• 8.9 老年人血浆胰岛素含量参考值的最优模型选择81-83
• 第九章 血浆量三项指标参考值的地理分布图83-95
• 9.1 绘制中青年人血浆内皮素含量参考值的分布图83-84
• 9.2 绘制老年人血浆内皮素含量参考值的分布图84-86
• 9.3 绘制儿童血浆心钠素含量参考值的分布图86-87
• 9.4 绘制青年人血浆心钠素含量参考值的分布图87-88
• 9.5 绘制中年人血浆心钠素含量参考值的分布图88-89
• 9.6 绘制老年人血浆心钠素含量参考值的分布图89-91
• 9.7 绘制中青年人血浆胰岛素含量参考值的分布图91-92
• 9.8 绘制老年人血浆胰岛素含量参考值的分布图92-95
• 第十章 结论95-99
• 10.1 结论95-97
• 10.2 本文存在的不足和今后的方向97-99
• 参考文献99-109
• 致谢109-110
• 攻读学位期间研究成果110

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王联发,鲍正毅,邹宝明,黄振平;充血性心力衰竭患者血浆内皮素和一氧化氮含量及其临床意义[J];安徽医学;2000年02期

2 李天木，马中富，钱采韵，高谦，徐钟源，陈玲，黎湛兴，詹红;急性脑血管病患者血浆内皮素水平升高的意义以及与血管紧张素Ⅱ、心钠素关系的探讨[J];标记免疫分析与临床;1995年01期

3 马中富，李天木，蒋祖勋，温春光，徐钟源，钱采韵，黎湛兴，，詹红;急性脑梗塞患者血浆内皮素与血小板内钙含量和聚集关系的探讨[J];标记免疫分析与临床;1995年02期

4 李伶,杨刚毅,欧造国,韩毅,谢重凡,詹世琴;正常成人血浆非酯化脂肪酸与红细胞膜流动性的研究[J];北京生物医学工程;1998年01期

5 严松彪;充血性心衰患者血浆心钠素与RAS含量治疗前后的变化[J];北京医学;1993年03期

6 王燕慧,邱毅文,滕爱兰;30例哮喘患儿血浆内皮素及心钠素测定及其临床意义[J];重庆医学;2003年11期

7 吕新华,何勇;高血压病患者血浆胰岛素水平与左室肥厚的关系[J];郴州医专学报;2000年02期

8 肖志辉;休克新生儿血浆内皮素和心钠素变化及其临床意义[J];中国当代儿科杂志;2003年05期

9 张政祥,李岳,邓小红;高血压与高胰岛素血症的关系观察[J];当代医师杂志;1997年05期

10 张晨光,徐吉敏,王晓明,于兰;克山病人血浆心钠素和头发微量无素硒相关性分析[J];地方病通报;1992年02期

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本文编号：402784