基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中的应用
本文关键词:基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中的应用
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【摘要】:目的探索基于超几何分布概率模型的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中的应用。方法利用R语言编程实现两种前瞻性时空扫描统计量,分别基于经典的泊松分布概率模型和较新的超几何分布概率模型,模拟实时监测系统对四川省2009年疟疾病例中6月21日-30日连续10天数据进行逐日前瞻性分析。结果基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量和基于泊松分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中效果相当,都能早期探测到疟疾的爆发。结论基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中有应用价值。
【作者单位】: 四川大学华西公共卫生学院流行病学与卫生统计学系;中国疾病预防控制中心;
【关键词】: 传染病预警 时空扫描统计量 超几何分布模型 泊松分布模型
【基金】:四川大学青年教师科研启动基金(2015SCU11012)
【分类号】:R531.3;R181.3
【正文快照】: 近年国内外相继建立了传染病实时报告系统,使得传染病早期预警成为可能。然而其预警方法的研究仍处于探索阶段。目前国内外传染病时空预警方法中非常经典的是Kulldorff前瞻性时空扫描统计量[1-2]。扫描统计量是一种广泛应用的统计学方法,其目的是探测局部时间和/或空间事件发
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