ARIMA模型在南京市梅毒预测中的应用

发布时间：2017-09-03 15:06

  本文关键词：ARIMA模型在南京市梅毒预测中的应用

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【摘要】：目的探讨应用自回归滑动平均混合(ARIMA)模型进行南京市梅毒月发病率预测的可行性,建立梅毒发病率的预测模型,为制定防治策略提供依据。方法应用SPSS18.0软件对南京市2006-2012年梅毒逐月发病率进行ARIMA模型建模拟合,依据BIC准则确定最优模型。用所得到的模型对2013年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较,检验预测效果。结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型很好地拟合了梅毒月发病率的变化规律,模型预测结果与实际值非常接近,实际值均在预测值的95%可信区间范围内。结论 ARIMA模型能够很好地模拟、预测梅毒的发病情况,可以为梅毒的防治工作提供科学依据。
【作者单位】： 南京市疾病预防控制中心;
【关键词】： 梅毒 ARIMA模型 预测
【分类号】：R759.1;R181.3
【正文快照】： 梅毒是由梅毒螺旋体引起的一种危害严重的性传播疾病,近年来国内外梅毒发病数出现了明显增长[1,2],南京市梅毒的年发病率和年报告病例数也在逐年上升[3],梅毒已成为严重的公共卫生问题[4]。在梅毒的防治中,发病率的预测有着重要的指导意义,本研究采用自回归滑动平均混合(Autor

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