ARIMA模型与残差自回归模型在手足口病发病预测中的应用

发布时间：2017-09-04 06:24

  本文关键词：ARIMA模型与残差自回归模型在手足口病发病预测中的应用

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【摘要】：目的探讨求和自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)和残差自回归模型在我国手足口病月发病率预测中的应用,并对它们的预测效果进行比较。方法收集2008年1月~2014年12月我国手足口病月发病率资料,用SPSS 13.0和EViews 8.0分别拟合ARIMA模型和残差自回归模型,并用2014年7月~12月的数据评价模型的预测效果。结果 ARIMA模型拟合及预测的平均相对误差(average relative error,MRE),均方误差(mean square predict error,MSE),均方根误差(root mean squared predict error,RMSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为14.006,4.689,2.165,0.147;13.565,4.416,2.101,0.133。残差自回归模型拟合及预测的MRE,MSE,RMSE和MAE分别为16.793,7.247,2.692,0.171,16.206,6.639,2.577,0.164。结论 ARIMA模型拟合及预测效果优于残差自回归模型。
【作者单位】： 华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系;
【关键词】： 模型 统计学 手足口病 发病率 预测
【基金】：河北省卫生厅医学科学研究重点课题计划(20130055)
【分类号】：R725.1;R181.3
【正文快照】： (Chin J Dis Control Prev 2016,20(3):303-306)手足口病是由多种人肠道病毒引起的一种儿童常见传染病,2008年卫生部列为丙类传染病,其常出现暴发或流行[1]。2008年4月于安徽省阜阳市暴发的手足口病,一天时间内,阜阳市新增手足口病病例达到389例[2]。近些年,我国手足口病发病

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本文编号：789867