区域地理环境对右心功能参考值的影响研究

发布时间：2017-09-14 06:22

  本文关键词：区域地理环境对右心功能参考值的影响研究

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【摘要】：右心室是一个承担着重要作用的器官,它是肺循环的动力器官。它涉及许多疾病的过程,如其发生功能异常也会导致左心功能的损害以及影响先天性心脏病术前和术后患者的存活率。在目前有关于右心功能的研究中,主要关注其与人体生理指标的依赖关系,如右心功能与体表面积、血浆脑钠肽水平、肺动脉压、甲状腺功能等人体内部参数的关系,而甚少研究是针对地理环境对右心功能的影响。若在临床研究中,忽视了地理环境对右心功能参考值的影响以及右心功能的地理分布差异性,则会影响在临床诊断上的准确性。通过文献搜寻的方法,并按年龄、性别、地区、方法、仪器对我国右心功能三项指标：右心室前后径、右心房横径、右心室射血分数参考值的资料进行收集、整理、分类。根据我国的地理环境特征,选取了地势、气候、土壤三类地理因素,如下：海拔高度(m,X_1)、经度(°,X_2)、纬度(°,X_3),年日照时数(h,X_4)、年平均气温(℃,X_5)、年平均相对湿度(%,X_6)、年平均风速(m/s,X_7),表土有机质含量(% wt.,X_8)、表土酸碱度(X_9)、表土盐分(% wt.,X10)。运用相关分析和灰色关联度统计方法定量研究右心功能指标参考值与地理因素的关系。先探索自变量因素之间的共线性关系再构建相应的线性模型和非线性模型。通过检验各预测模型的精度和单因素方差值,选取拟合效果最佳的模型预测全国范围内的右心功能指标参考值。然后,再对我国的右心功能指标参考值数据进行正态分布检验和全局趋势分析后,选取相应的地统计方法进行空间分布图的绘制。相关分析结果中显示海拔、纬度、年平均气温、年平均相对湿度对右心功能的影响尤为显著。而灰色关联度的结果显示年平均气温、年平均相对湿度、经度、年平均风速、表土pH均是影响右心功能指标参考值较为重要的因素。综合两种分析结果,则考虑经度、纬度、海拔高度、年平均气温、年平均相对湿度、年平均风速和表土pH均为影响右心功能参考值的重要因素。模型检验结果显示,神经网络模型是本文研究中右心功能三项指标的最优预测模型。空间分布图显示,右心室前后径、右心房横径参考值呈现出西高东低的分布规律,而右心室射血分数参考值呈现出东高西低的分布规律。结合定性和定量的分析,表明了在不同的地理环境影响下,人体右心功能参考值是有所不同的,右心功能与地理环境之间存在不容忽视的关系。偏最小二乘法和岭回归模型较好地解决了多因素间存在的共线性问题。而非线性模型也较好地反映了右心功能指标与地理因素之间的非线性关系,且预测精度均高于线性模型,表明了右心功能与地理因素之间的非线性关系较强。右心功能三项指标参考值的空间分布图中低值区和高值区分布清晰,其东西递变规律较为明显,与地理环境因素的分布规律体现了较好的一致性。另外,从图上能够清晰地读出不同指标的参考值,进一步为临床工作者提供便利。
【关键词】：右心功能 参考值 地理因素 相关分析 预测模型
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R188
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 第一章 绪论11-15
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 选题意义与目的12-13
• 1.2.1 右心功能简介12
• 1.2.2 右心功能的研究价值12-13
• 1.3 研究思路13-15
• 第二章 资料的选取15-21
• 2.1 中国地理环境概况15-16
• 2.1.1 地貌地形条件15
• 2.1.2 气候条件15-16
• 2.1.3 土壤条件16
• 2.2 地理指标选取16-18
• 2.2.1 地势因素16-17
• 2.2.2 气候因素17-18
• 2.2.3 土壤因素18
• 2.3 医学指标的选取18-21
• 2.3.1 研究对象18
• 2.3.2 右心功能指标参考值18-21
• 第三章 相关分析21-29
• 3.1 数据分析21-22
• 3.1.1 右心室前后径参考值正态分布检验21
• 3.1.2 右心房横径参考值正态分布检验21-22
• 3.1.3 右心室射血分数参考值正态分布检验22
• 3.2 相关分析22-24
• 3.2.1 右心室前后径参考值与地理指标的关系23
• 3.2.2 右心房横径参考值与地理指标的关系23-24
• 3.2.3 右心室射血分数参考值与地理指标的关系24
• 3.3 灰色关联度24-28
• 3.3.1 右心室前后径参考值与地理因素的关联度26-27
• 3.3.2 右心房横径参考值与地理因素的关联度27
• 3.3.3 右心室射血分数参考值与地理因素的关联度27-28
• 3.4 小结28-29
• 第四章 预测模型29-53
• 4.1 普通多元线性回归及共线性诊断29-30
• 4.1.1 多元线性回归29-30
• 4.1.2 多重共线性诊断30
• 4.2 偏最小二乘法模型30-33
• 4.2.1 偏最小二乘法简介30-31
• 4.2.2 右心室前后径参考值的PLSR模型31-32
• 4.2.3 右心房横径参考值的PLSR模型32-33
• 4.2.4 右心室射血分数参考值的PLSR模型33
• 4.3 岭回归模型33-37
• 4.3.1 岭回归模型简介33-34
• 4.3.2 右心室前后径参考值的Ridge模型34-35
• 4.3.3 右心房横径参考值的Ridge模型35-36
• 4.3.4 右心室射血分数参考值的Ridge模型36-37
• 4.4 神经网络模型37-41
• 4.4.1 神经网络简介37-38
• 4.4.2 BP神经网络设计38-39
• 4.4.3 右心室前后径参考值的BP神经网络模型39
• 4.4.4 右心房横径参考值的BP神经网络模型39-40
• 4.4.5 右心室射血分数参考值的BP神经网络模型40-41
• 4.5 支持向量机模型41-45
• 4.5.1 支持向量机简介41-42
• 4.5.2 右心室前后径参考值的SVR模型42-43
• 4.5.3 右心房横径参考值的SVR模型43-44
• 4.5.4 右心室射血分数参考值的SVR模型44-45
• 4.6 模型择优45-50
• 4.6.1 模型择优方法45-46
• 4.6.2 右心室前后径参考值模型择优46-47
• 4.6.3 右心房横径参考值模型择优47-49
• 4.6.4 右心室射血分数参考值模型择优49-50
• 4.7 小结50-53
• 第五章 地理分布规律制图53-59
• 5.1 空间插值53
• 5.2 数据探索53
• 5.3 空间趋势分析53-55
• 5.3.1 右心室前后径参考值趋势分析54
• 5.3.2 右心房横径参考值趋势分析54-55
• 5.3.3 右心室射血分数参考值趋势分析55
• 5.4 右心室前后径参考值的空间分布规律55-56
• 5.5 右心房横径参考值的空间分布规律56-57
• 5.6 右心室射血分数参考值的空间分布规律57-58
• 5.7 小结58-59
• 第六章 讨论59-65
• 6.1 人体健康与地理环境59
• 6.2 右心功能与地形因素的关系59-60
• 6.2.1 海拔59-60
• 6.2.2 经纬度60
• 6.3 右心功能与气候因素的关系60-62
• 6.4 右心功能与土壤因素的关系62
• 6.5 右心功能的空间分布62-65
• 第七章 结论与展望65-69
• 7.1 结论65-66
• 7.2 创新点66
• 7.3 不足与展望66-69
• 参考文献69-79
• 致谢79-81
• 攻读硕士学位期间的成果81

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本文编号：848381