季节性传染病监测过程的控制图与性能分析

发布时间：2017-09-28 07:16

  本文关键词：季节性传染病监测过程的控制图与性能分析

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【摘要】：季节性自相关计数过程广泛存在于传染病病例过程，对此类过程进行监控并改进有着重要的实际意义。本文利用INAR(p)拟合季节性自相关计数过程，建立了6种常用控制图（包含常用的休哈特图、残差图和移动平均控制图以及基于一步提前预测误差的休哈特图、CUSUM图和EWMA图），运用仿真方法，讨论了6种控制图在不同模型参数和过程均值及INAR模型中整值自相关系数不同水平下的性能，给出了不同情形下控制图选择的依据。 结果表明c图更适用于整值自相关系数较大且偏移较大的情形，而自相关系数较小且偏移较小时移动平均控制图性能更优。残差控制图在少数情况下表现出优于另两种控制图的性能。对于基于一步提前预测误差的三种控制图，CUSUM图和EWMA图在较小且偏移较小时表现出更好的性能，休哈特图更适用于或整值自相关系数较大时偏移较大的情况。其中CUSUM图表现出优于EWMA图的稳定性。 为了验证本文所用模型和控制图方法的实用性，本文引入了一个某地区肺结核病例数的案例，在真实数据的基础上进行了参数估计，并建立了文中讨论的6种控制图，其性能表现令人满意，，为季节性传染病病例的监控提供了行之有效的控制图方法，同时也总结了这几种控制图的不足之处，并指引了未来对于季节性自相关计数过程监控方法的探索方向。
【关键词】：季节性 自相关 控制图 平均链长 整值自相关模型
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R181.8
【目录】：

• 中文摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 国内外研究综述9-11
• 1.3 研究意义11
• 1.4 研究内容及技术路线11-14
• 第二章 控制图相关基础知识14-20
• 2.1 控制图基础知识14-17
• 2.1.1 控制图的起源和基本原理14
• 2.1.2 常用控制图14-16
• 2.1.3 平均链长(ARL)16-17
• 2.2 整值自相关计数过程的控制图17-20
• 2.2.1 整值自相关计数过程的模型17
• 2.2.2 整值自相关计数过程的控制图17-20
• 第三章 季节性整值自相关过程的三种控制图20-33
• 3.1 季节性的整值一阶自相关过程（INAR(1)）20-21
• 3.1.1 INAR(1)过程20
• 3.1.2 季节性 INAR(1)过程20-21
• 3.2 三种常用控制图的构建21-23
• 3.2.1 c 图（c-chart）21
• 3.2.2 残差控制图(residual control chart)21-22
• 3.2.3 移动平均控制图(moving average chart)22-23
• 3.3 三种控制图性能仿真分析23-33
• 3.3.1 受控， λ(t )失控24-25
• 3.3.2 λ(t )受控， 失控25-26
• 3.3.3 较大时三种控制图的性能26-33
• 第四章 基于一步预测误差的三种控制图及其性能33-40
• 4.1 三种控制图的建立33-34
• 4.2 三种控制图性能分析和比较34-40
• 4.2.1 受控，λ(t )失控34-35
• 4.2.2 λ(t )受控， 失控35-40
• 第五章 案例分析40-46
• 5.1 INAR(1)模型参数估计40-41
• 5.2 三种常见控制图的性能分析41-43
• 5.3 基于一步提前预测误差的三种控制图43-46
• 第六章 结论和建议46-47
• 参考文献47-50
• 发表论文和参加科研情况说明50-51
• 附录51-56
• 致谢56

【参考文献】

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1 杨维中,邢慧娴,王汉章,兰亚佳,孙乔,胡世雄,吕伟,袁政安,陈裕旭,董柏青;七种传染病控制图法预警技术研究[J];中华流行病学杂志;2004年12期

本文编号：934516