概率统计方法对流行病学中的一些问题的研究

发布时间：2017-10-06 10:12

  本文关键词：概率统计方法对流行病学中的一些问题的研究

  更多相关文章： 流行病学 抗病毒药物 统计方法 样本容量 SLIAR模型

【摘要】：流行病学是人类在与长期危害人类身体健康的疾病斗争过程中逐步产生的。它通过研究疾病的分布规律以及影响疾病的主要因素,来总结流行病病因、发病规律,从而制定相关策略达到对流行病的预防与控制目的。早期的流行病学主要是针对一些传染病深入调查研究并采取相关策略,随着研究的深入,流行病学又延伸到非传染病,如慢性病上。本文主要是针对流行性感冒进行研究,首先研究了在没有疫苗的前提下,抗病毒药物的相关内容,然后又进而研究了在抗病毒药物有效的前提下,使用抗病毒药物预防与控制流感的一些结论。具体工作内容如下所示:首先,结合Glass和Becker所建的基于病毒量的模型与链式二项式模型,求得家庭最终感染人数的分布律。通过仿真,得到家庭最终爆发人数。另外,为了检验抗病毒药物针对流感的有效性,设计了检验试验并用配对资料的Wilcoxon秩检验与Becker和Wang所用的Alexander-Govern检验进行了比较研究,结果表明了配对资料的Wilcoxon秩检验的优越性。随后,通过敏感性分析表明:为了减少实验设计所需的样本容量大小,我们应该尽可能的将抗病毒药物用于预防加治疗且要尽早发放药物。其次,我们假设抗病毒药物是有效的,并将抗病毒药物用于流行病的预防与控制。在Aribo提出的SLIAR模型基础上,我们将感染者细分为两部分:接受抗病毒药物的感染者与没接受抗病毒药物的感染者。之后计算了控制再生数并给出了潜伏期患者数的近似表达式,通过近似表达式,我们还得出了累计潜伏期患者数与费用的近似结果,并将其与实际值进行了比较,比较结果证实该近似方法是有效的。最后,通过敏感性分析,分析了参数对控制再生数及累计潜伏期患者数的影响,并得出结论,在流行病的预防与控制中,针对无症状患者采取措施是很有必要的。最后,根据文章内容,提供了一些可深入研究的思路。
【关键词】：流行病学 抗病毒药物 统计方法 样本容量 SLIAR模型
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R181
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-13
• 1.1 流行病学简介10-11
• 1.2 流行病学的研究现状11-12
• 1.3 论文结构安排12-13
• 第二章 预备知识13-18
• 2.1 名词解释及公式推导13-16
• 2.2 两大假设16-18
• 2.2.1 Reed-Frost假设16-17
• 2.2.2 Greenwood假设17-18
• 第三章 两种统计方法对药物有效性检验效果的比较18-31
• 3.1 模型介绍18-22
• 3.2 抗病毒药物有效性检验的实验设计与统计方法的选择22-25
• 3.2.1 实验的设计22-23
• 3.2.2 统计方法的选择23-25
• 3.3 实验仿真与结果比较25-26
• 3.4 敏感性分析26-29
• 3.4.1?对所需要本容量的影响27
• 3.4.2?对所需样本容量的影响27-28
• 3.4.3 k对所需样本容量的影响28-29
• 3.5 本章小结29-31
• 第四章 抗病毒药物对防控流行病的作用分析31-43
• 4.1 模型的介绍31-37
• 4.1.1 模型介绍31-33
• 4.1.2 再生数的计算33-35
• 4.1.3 费用的近似计算35-36
• 4.1.4 模型参数36-37
• 4.2 仿真结果37-40
• 4.2.1 关于控制再生数与感染者数量的仿真37-39
• 4.2.2 近似值与真实值的比较39-40
• 4.3 敏感性分析40-42
• 4.4 本章小结42-43
• 第五章 总结与展望43-44
• 致谢44-45
• 参考文献45-48
• 攻读学位期间主要的研究成果48-49

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本文编号：982192