全麻甲状腺癌根治术患者苏醒期谵妄发生的列线图预测模型的建立

发布时间：2021-04-02 22:50

　　目的:建立能够评估全麻甲状腺癌根治术患者苏醒期谵妄发生的列线图（Nomogram）预测模型。方法:选取本院甲状腺外科收治、行全麻甲状腺癌根治术的患者255例,基于苏醒期是否发生谵妄分为非谵妄组186例和谵妄组69例,自行设计临床调查病例报告表采集两组患者人口学及临床资料,以苏醒期是否发生谵妄为因变量,以logistic回归筛选出的变量为预测变量,应用R语言建立Nomogram预测模型。结果:Logistic回归分析显示,年龄（OR=1.980,95%CI=1.253～3.130）、ASA分级（OR=4.029,95%CI=2.517～6.435）、麻醉药物用量（OR=1.032,95%CI=1.003～1.062）、拔管时间（OR=1.625,95%CI=1.064～2.481）和PACU停留时间（OR=1.447,95%CI=1.072～1.952）是甲状腺癌患者苏醒期谵妄发生的影响因素（P<0.05）。Nomogram预测模型显示,各因素的风险总分为123～182,风险率为0.001～0.999;总分越高,苏醒期发生谵妄的风险越高。ROC曲线分析显示,Nomogram预测模型... 

【文章来源】：郑州大学学报(医学版). 2020,55(03)北大核心

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【部分图文】：

全麻甲状腺癌根治术患者苏醒期谵妄发生风险的Nomogram

利用Nomogram预测模型预测甲状腺癌患者全麻根治术苏醒期谵妄发生的ROC曲线

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3116107