麻醉深度监测中脑电信号特征提取方法

发布时间：2017-09-30 08:39

  本文关键词：麻醉深度监测中脑电信号特征提取方法

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【摘要】：目的:对采集得到的麻醉深度监测过程中的脑电数据进行特征提取,得出脑电信号在麻醉深度加深过程中的变化规律,为进一步的定量研究提供参考。方法:在Matlab的平台下采用幅频分析和功率谱估计的方法对采集得到的脑电数据进行分析,提取信号特征。结果:在清醒状态时,脑电信号的能量主要集中在δ段,随着麻醉深度加深,δ段的能量开始降低,并且?段的能量在增加;在适合的麻醉深度时,脑电的能量主要集中在?段,在不断加深的过程中δ段能量在增加;在过量麻醉时,脑电的δ段能量在增加。结论:通过幅频分析和功率谱估计可以很好地提取脑电信号的特征,对于指导临床手术中药物剂量的运用具有一定的意义,同时为后续开展麻醉深度研究提供指导。
【作者单位】： 深圳大学医学院生物医学工程系;广东省生物医学信号检测与超声成像重点实验室深圳市生物医学重点实验室;
【关键词】： 麻醉深度 脑电信号 幅频分析 功率谱估计
【基金】：深圳市科创新委基金(SDSY20120612094855904)
【分类号】：R614
【正文快照】： 前言麻醉是现代医学临床手术中必不可少的关键环节。麻醉是由药物或其他方法产生的一种中枢神经和(或)周围神经系统的可逆性功能抑制,这种抑制的特点主要是感觉特别是痛觉的丧失。实施麻醉具有较高的风险性。麻醉过程的风险是多方面的,错误的麻醉药物剂量会导致病人麻醉过浅或

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1 何庆华;葛衡江;王禾;黄炳强;吴宝明;冯正权;闫庆广;;全身麻醉过程中的脑电信号复杂度分析[J];中国医学物理学杂志;2009年01期

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1 任烨;麻醉下的脑电信号同步分析[D];燕山大学;2015年

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本文编号：947225