cT1肾癌患者术后升期为pT3a的预测因素分析及生存分析

发布时间：2020-07-09 11:37

【摘要】：目的临床分期对肾细胞癌(RCC)患者的治疗决策至关重要。一些RCC在术前诊断为cT1期,但术后病理发现肿瘤侵犯到肾盂、脂肪或肾静脉,导致肿瘤在病理上升期为pT3a。本研究的目的是探讨cT1期患者的术后病理升期的危险因素,构建pT3a升期的预测模型,分析患者的无复发生存期,探讨升期的预后因素。方法搜集2010年1月到2016年12月期间在天津医科大学第二医院泌尿外科接受手术治疗的cT1期(直径≤7cm)肾肿瘤患者,从中选择术后病理分期升期为pT3a的病例进行回顾性分析。在分析患者临床特征时,采用Mann Whitney U检验研究连续变量,用卡方检验研究分类变量。多变量逻辑回归用于分析升期的预测因子,列线图用于预测模型的构建。Kaplan-Meier法(Log-rank检验)用于单因素生存分析,Cox比例风险回归用于估计无复发生存危险比。结果在1376例cT1肾肿瘤患者中共有75例术后升期为pT3a,占全部患者的5.5%。单因素分析及多因素分析显示肾癌术后升期有6个潜在预测因素,即年龄较大,伴有肿瘤相关临床症状、肿瘤较大,高Fuhrman分级、CT提示肿瘤坏死、肿瘤轮廓不规则的患者病理性升期的风险较高。病理升期患者的3年、5年无复发生存概率分别为76.0%、73.3%,未升期患者的3年、5年RFS概率分别为92.9%、91.1%(Log Rank法,p0.01)。经多因素比例风险模型验证,pT3a升期是无复发生存时间减少的独立危险因素(HR,2.550;95%CI,1.577-4.124;p0.01)。结论cT1肾癌术后病理升期为T3a并非少见(5.5%),术后升期是复发风险增加的独立影响因素。术后pT3a升期的独立预测因素包括年高龄、肿瘤较大、Fuhrman高分级、有相关临床症状、CT提示的肿瘤轮廓不规则及肿瘤坏死。我们联合这些预测因素开发了列线图,在提供和接受肾癌手术治疗之前,该模型可以为患者提供咨询,为医生提供治疗前决策,预测模型c指数为0.842,在我国人群中具有较好的推广价值,但其准确度需要更多的临床病例来验证。PN时应该常规切除肾肿瘤表明的全部脂肪组织,有助于术后准确病理分期且有可能降低肿瘤残留及局部复发风险。
【学位授予单位】：天津医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R737.11
【图文】：

图 4 cT1 肾癌患者各影响因素与无复发生存时间的生存函数表 4 RCC 预后影响因素 COX 比例风险模型回归分析影响因素 回归系数 B标准误seP 值 相 对危 险度 RR95%置信区间下限 上限病理分级 0.237 0.255 0.352 1.268 0.769 2.088是否升期 0.936 0.245 ＜0.001 2.550 1.577 4.1242.3 预测模型的构建根据 Logistic 回归模型中筛选出的预测指标，建立预测肾癌术后 pT3a 升期的列线图模型(图 5)。列线图的读取：在列线图上，可判读各项预测因素所对应的分数，各个分数的累计记为总分，所得到的总分对应的风险值就是肾癌术后 pT3a 升期的概率。比如，初诊患者 60 岁，病理分级为高分级，临床表现为有症状，肿瘤的大小为 5cm，CT 显示肿瘤边缘不规则，CT 提示肿瘤坏死，则各

项预测因素对应的分数分别为 55、40、18、58、20、22，总分为 213，对应的升期率约为 50％。为了对该列线图进行验证，可通过外部数据进行验证，检测模型的预测能力。因无法获得外部数据，本课题采用了 Bootstrap 自抽样法和 C-index 进行了模型验证，并绘制了校正曲线（Calibration plot）（图 6）。C-index=0.842。

预测模型的校准曲线

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1 刘传峰;cT1肾癌患者术后升期为pT3a的预测因素分析及生存分析[D];天津医科大学;2019年

本文编号：2747399