人工智能多参数MRI在前列腺癌早期诊断中的应用

发布时间：2021-02-28 15:26

　　目的:探讨人工智能多参数MRI（AI-mpMRI）在前列腺癌早期诊断中的应用价值。方法:回顾性分析从2017年5月至2018年2月收治的经前列腺穿刺活检明确诊断后行根治性前列腺切除术的患者共64例,留取患者的多参数MRI（mpMRI）的T2加权像（T2WI）、弥散加权像（DWI）及动态对比增强（DCE）3个序列的MRI图像,以及与3个序列MRI图像相对应的病理切片,病理科医生对每一病理切片层面上的肿瘤区域和良性区域进行标记,在计算机上利用透明映射技术将病理切片虚拟的覆盖于同一层面的3个序列MRI轴位图像上,并分别提取固定大小良性及恶性的关注区（ROI）,通过Matlab软件提取图像特性,筛选出P<0.05的特征参数,从而进一步提取出前列腺癌诊断准确率较高的分析方法。结果:通过Matlab软件提取了共31种图像特性,根据Logistic回归模型分析结果,筛选出准确率较高的3种分析方法,分别为线性判别法、逻辑回归分析、支持向量机。准确率分别为75.9%、75.4%、74.9%,曲线下面积（AUC）分别为0.83、0.82、0.82。结论:AI-mpMRI取得较高的前列腺癌诊断阳性率,... 

【文章来源】：中华男科学杂志. 2020,26(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 临床资料
    1.2 排除标准
    1.3 磁共振参数
    1.4 方法
    1.5 统计学分析
2 结果
    2.1 Logistic回归
    2.2 多种方法分析结果
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]南京地区前列腺癌筛查“PSA-mpMRI-靶向穿刺”模式的初步探索[J]. 梁静,赵晓智,时静妍,邱雪峰,张青,庄君龙,汪维,邓永明,黄海锋,张成伟,郭宏骞.  中华男科学杂志. 2019(09)
[2]3.0T磁共振诊断前列腺癌的效能:T2WI联合DWI及DCE[J]. 彭峰河,沈秀芝,蔡建新,李艳翠,孔广起,彭如臣.  中国CT和MRI杂志. 2018(12)
[3]人工智能超声CT检查在前列腺癌早期诊断中的价值[J]. 谢立平,郑祥义,王潇,朱意,纪阿林,刘犇.  中华泌尿外科杂志. 2015 (11)
[4]Prostate cancer identification: quantitative analysis of T2-weighted MR images based on a back propagation artificial neural network model[J]. ZHAO Kai,WANG ChengYan,HU Juan,YANG XueDong,WANG He,LI FeiYu,ZHANG XiaoDong,ZHANG Jue,WANG XiaoYing.  Science China（Life Sciences）. 2015(07)
[5]经直肠超声引导前列腺癌穿刺活检技术的应用[J]. 王佩佩,庄磊.  医学综述. 2011(10)
[6]经直肠超声引导前列腺穿刺活检:多少针及多少次最合适?[J]. 李秋洋,唐杰.  中国介入影像与治疗学. 2010(05)



本文编号：3056054