肿瘤药物敏感性预测模型及其在膀胱癌中的应用

发布时间：2021-10-10 02:01

　　目前,在精准医疗背景下,需要研究不同抗肿瘤药物对患者的治疗效果,并将最敏感的药物作用于患者,从而实现肿瘤的个体化治疗。而药物敏感性的研究依赖于高度还原患者肿瘤特征的肿瘤模型。目前,常见的肿瘤模型包括致癌物动物模型、移植物动物模型、肿瘤细胞株培养、3D培养模型、类器官、转基因动物模型、微流体器官芯片模型,这些药敏性预测模型已经越来越多地用于肿瘤研究与治疗,并且取得了一定的效果。在膀胱癌领域这些模型应用仍较少,因此亟需将这些模型引入膀胱癌的诊治中。本综述将介绍多种药敏性预测模型基本特点,在临床研究中的应用及其前景。 

【文章来源】：临床泌尿外科杂志. 2020,35(03)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 晚期膀胱癌新疗法的探索及其临床应用
2 肿瘤药物敏感性预测模型在精准治疗中的应用
    2.1 体外模型
        2.1.1 普通细胞培养
        2.1.2 类器官
        2.1.3 器官芯片模型
    2.2 动物模型
        2.2.1转基因动物模型
        2.2.2 肿瘤移植物模型
3 肿瘤药物敏感性预测模型在膀胱癌中的应用
    3.1 致癌物模型
    3.2 体外培养模型
    3.3 移植物动物模型
    3.4 转基因动物模型
    3.5 器官芯片模型
4 总结与展望



本文编号：3427423