颈围、体重指数对骨矿总量预测的相关研究

发布时间：2017-10-11 08:31

  本文关键词：颈围、体重指数对骨矿总量预测的相关研究

  更多相关文章： 肥胖 人体测量指标 骨矿含量 体成分分析

【摘要】：目的:很多研究已经报道了体重与骨矿密度之间的关系。其中一部分流行病学结果表明,随着体重的增加骨矿密度的含量也是上升的。而另外一些研究者则认为过大或过小的体重对于骨矿密度的含量均是不良因素。另据报道,颈围作为评估肥胖的人体测量指标,与诸多代谢性疾病之间有较强的相关性,如心血管疾病,脂肪肝等。然而相比于体重、体重指数(BMI)等评估肥胖的人体测量指标,颈围与骨矿含量的相关性是否也具有相同的关系?故本研究就骨矿含量与颈围、体重、BMI及体成分各含量之间的关系展开。方法:本研究中选取某次流行病调查中甲状腺大小及功能均正常的受试者,根据其意愿进一步行骨密度及体成分分析的检测。最终本研究共纳入148人,其中男性83人,绝经前女性65人。结果:散点图及单因素相关性检验结果表明,在两种性别中,颈围与BMI(男性:r2=0.767,P0.05;女性:r2=0.845,P0.05)、体重(男性:r2=0.723,P0.05;女性:r2=0.848,P0.05)、脂肪总量(男性:r2=0.642,P0.05;女性:r2=0.776,P0.05)、瘦组织总量(男性:r2=0.598,P0.05;女性:r2=0.771,P0.05)及总脂肪百分比(男性:r2=0.584,P0.05;女性:r2=0.628,P0.05)之间均有显著的的线性相关性;骨矿总量与BMI(男性:r2=0.372,P0.05;女性:r2=0.353,P0.05)、颈围(男性:r2=0.277,P0.05;女性:r2=0.359,P0.05)、体重(男性:r2=0.647,P0.05;女性:r2=0.509,P0.05)、脂肪总量(男性:r2=0.319,P0.05;女性:r2=0.356,P0.05)、瘦组织总量(男性:r2=0.726,P0.05;女性:r2=0.545,P0.05)之间具有显著的线性相关性,而与总脂肪百分比之间却无线性相关性。考虑影响骨矿含量的因素的较为复杂,故在骨矿总量与上述几种因素间建立多元线性回归方程。一方面,在校正年龄等因素后得到全身骨矿含量与颈围、体重、脂肪总量及瘦组织总量的多元线性回归方程,在男性组中回归方程的调整后的决定系数为0.592(P=0.004),女性组中为0.312(P0.05)。从回归方程中标准化的偏回归系数可以得出,颈围与骨矿总量之间的关系转变为负性关系(标准化的b=-0.401,P0.05)。另一方面,在校正相同因素后建立骨矿总量与BMI、体重、脂肪总量及瘦组织总量之间建立多元线性回归方程,得到结果为:在男性组中回归方程的调整后的决定系数为0.607(P0.05),女性组中为0.348(P0.05)。方程中的偏回归系数同样得出BMI与骨矿总量之间的关系在校正上述因素后同样也转变为负性关系(标准化的b=-0.565,P0.05),脂肪百分比亦未能进入回归方程。ROC曲线的结果表明,BMI或颈围与骨质疏松之间的曲线下面积分半为0.719、0.617。结论:骨矿总量与诸多因素之间均有较强的相关性,如BMI、颈围、体重、脂肪总量及瘦组织总量。但BMI和颈围这两者与骨矿总量的相关性在校正体重的影响因素后即表现出相反的相关关系。故对骨矿总量的初步估计可以采用BMI或颈围这两者相互互补进行预测,这样我们既可采用廉价的人体测量指标对高危人群的预测提供一定的参考,从而进行下一步的专业检测,尽可能提高对高危人群的预测水平;又能避免医疗资源过度使用。
【关键词】：肥胖 人体测量指标 骨矿含量 体成分分析
【学位授予单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R589.2;R580
【目录】：

• 中文摘要5-7
• Abstract7-9
• 常用缩写词中英文对照表9-10
• 前言10-11
• 1 材料与方法11-13
• 1.1 研究对象11
• 1.2 临床数据及人体测量指标11-12
• 1.3 体成分及骨密度测量12
• 1.4 骨质疏松症的诊断标准12
• 1.5 数据处理及统计方法12-13
• 2 结果13-17
• 2.1 受试者的一般情况13
• 2.2 BMI、颈围、骨矿含量及相关因素间的关系13-14
• 2.3 颈围、BMI对骨质疏松的预测14-17
• 3 讨论17-19
• 4 结论19-20
• 参考文献20-22
• 综述22-33
• 参考文献29-33
• 致谢33-34
• 在学期间承担/参与的科研课题与研究成果34-35
• 个人简历35

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本文编号：1011527