血液指标人群变化规律及甲状腺结节性质判别研究
本文关键词:血液指标人群变化规律及甲状腺结节性质判别研究
更多相关文章: 血液指标 定期体检 甲状腺结节 术前鉴别 模型
【摘要】:目的:本文通过对体检人群的数据整理,研究血液学指标对一般体检人群的健康预警作用。在分析的过程中发现查体人群中存在高发的甲状腺结节疾病,并以此为契机,从本专业学科的血液学检验方法入手,联合应用当前甲状腺结节常规检测手段,力求寻找血液学指标在甲状腺结节患者早期诊断、良恶性鉴别、跟踪随访、预后判别等方面的辅助指导功能,为临床观察、诊治、鉴别、评定甲状腺结节病情、指导手术及术后复诊方案提供一定的导向作用。方法:收集6655例定期体检人群血液学指标数据进行归类整理,同时收集2013年9月至2015年3月期间以甲状腺结节收治于解放军总医院的住院病人为研究对象,详细调研病人病历及病史资料,明确纳入排除方案,以术后病理为标准,回顾性分析其血液学指标的辅助诊断价值,建立良恶性联合鉴别模型.结果:从体检数据结果分析中得出无临床疾病体征人群的血液学指标,如血糖、尿素、总胆固醇、甘油三酯、癌胚抗原、糖类蛋白相关抗原CA199等均表现出随年龄增长而攀升的趋势.高血脂异常率增高,尤以高甘油三酯血症居多,且男性高于女性、高年龄组高于低年龄组。临床上发现体检人群中隐匿无症状甲状腺结节及无创良恶性鉴别诊断的主要依据为颈部超声检查,目前实验室缺乏相关的血液生物标志.本研究从临床实际病历中进行回顾性分析,通过联合多项血液学指标建立甲状腺结节术前良恶性鉴别诊断模型,以提高超声检查的诊断符合率.通过研究,入选Logistic回归方程指标包括年龄、血清促甲状腺激素、血清高密度脂蛋白胆固醇、中性粒细胞、超声等5项,建模方程为Logit(P)= 1.673-0.069X1+0.301X3-1.499X8+5.335X10+21.182X12,模型组联合ROC曲线下面积为0.882,显著优于单独超声(ROC曲线下面积为0.759)鉴别方案,结果具有统计学差异(P0.01);验证组ROC曲线下面积为0.812。结论:血液学指标以其简便快捷、可自动化等优势广泛用于定期常规体检和临床疾病的辅助诊断。查体人群血液学指标变化趋势对无症状人群的亚健康水平可提供个体化的警示作用,通过定期体检所发现的高发隐匿性疾病需引起关注。本文结果提示,相关血液学指标联合应用,可明显提高超声检查对甲状腺结节良恶性鉴别与病理诊断的符合率,为进一步的临床诊治提供了新的线索。
【关键词】:血液指标 定期体检 甲状腺结节 术前鉴别 模型
【学位授予单位】:中国人民解放军医学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R581;R446.1
【目录】:
- 中文摘要6-8
- ABSTRACT8-10
- 英文缩写表10-12
- 前言12-15
- 1. 课题研究背景15-16
- 2. 血液学指标在体检人群中的变化规律16-25
- 2.1 材料方法16-18
- 2.1.1 研究对象16
- 2.1.2 分组方案16
- 2.1.3 样本采集16-17
- 2.1.4 试剂设备17
- 2.1.5 检测方法17
- 2.1.6 统计学方法17-18
- 2.2 结果18-23
- 2.2.1 血液指标在体检人群的差异对比18-20
- 2.2.2 血液指标在体检人群的特征性趋势筛查20
- 2.2.3 血液指标对体栓人群的血脂异常率分析20-23
- 2.3 讨论23-25
- 3. 血液学指标对甲状腺结节良恶性鉴别的指导意义25-37
- 3.1 材料方法25-28
- 3.1.1 研究对象25
- 3.1.2 纳入排除标准25
- 3.1.3 样本采集25
- 3.1.4 试剂设备25-26
- 3.1.5 检测鉴别方法26-27
- 3.1.6 统计学方法27-28
- 3.2 结果28-34
- 3.2.1 甲状腺筛查超声对比图28
- 3.2.2 建立甲状腺结节术前良恶性鉴别模型28
- 3.2.3 甲状腺结节术前良恶性鉴别模型组超声ROC曲线28-29
- 3.2.4 甲状腺结节建模组血液学指标分析29-31
- 3.2.5 甲状腺结节模型组变量赋值31
- 3.2.6 联合血液学指标建立甲状腺结节术前良恶性鉴别模型31-32
- 3.2.7 甲状腺结节术前良恶性鉴别模型组联合ROC曲线32
- 3.2.8 甲状腺结节术前良恶性鉴别模型组ROC曲线对比分析32-33
- 3.2.9 甲状腺结节术前良恶性鉴别验证组联合ROC曲线33-34
- 3.3 讨论34-37
- 总结37-38
- 参考文献38-43
- 文献综述43-48
- 参考文献45-48
- 攻读学位期间发表文章情况48-49
- 致谢49
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,本文编号:1103885
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