Ⅱ型糖尿病患者血液蛋白及红细胞膜的拉曼光谱研究

发布时间：2018-03-15 10:52

  本文选题：拉曼光谱　切入点：白蛋白　出处：《福建师范大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：拉曼光谱能够提供生物分子的结构信息,被称为是“指纹光谱”,目前已被广泛应用于生物医学研究领域。本文以血液中血浆白蛋白、血红蛋白、红细胞膜为研究对象,通过拉曼光谱或表面增强拉曼(SERS)光谱对其进行检测分析,并结合多变量统计分析方法,试图探索能够促进Ⅱ型糖尿病简单、快速、早期、准确普查的新方法。主要研究工作如下：1.将膜电泳-SERS技术应用于检测分析Ⅱ型糖尿病白蛋白结构变异。首先通过膜电泳技术批量、快速分离提纯出35粒糖尿病和45粒正常人的血浆白蛋白,并进行SERS检测。然后通过PCA-LDA进行判别分析,白蛋白SERS光谱给出了98.8%的糖尿病判别准确率,高于常规血浆SERS光谱给出的88.8%的糖尿病判别准确率。2.将SERS光谱应用于检测分析Ⅱ型糖尿病血红蛋白结构变异。通过对比分析49粒糖尿病和40粒正常人的血红蛋白SERS光谱,并结合PCA-LDA统计分析,血红蛋白SERS光谱给出了95.5%的糖尿病判别准确率。另外,将血红蛋白SERS光谱应用于22粒无复合症糖尿病患者和27粒伴有糖尿病复合症患者之间的区分,得到了91.8%的判别准确率。最后,通过PLS建模,以实现对糖尿病的早期预测,我们得到了90%的糖尿病预测准确率。3.将高波数拉曼光谱应用于检测分析Ⅱ型糖尿病红细胞膜成分变异。分别检测了45粒Ⅱ型糖尿病和38粒正常人高(2800-3020 cm-1)、低(400-1800 cm-1)波数区域的红细胞膜拉曼光谱,通过PCA-LDA统计分析,我们发现高波数拉曼光谱给出了98.8%的糖尿病判别准确率,高于低波数拉曼光谱给出的82.9%的糖尿病判别准确率。本文探索性研究工作的结果表明：白蛋白SERS光谱、血红蛋白SERS光谱和红细胞膜高波数拉曼光谱结合多变量统计算法在促进Ⅱ型糖尿病的早期、准确、简单、快速普查方面都具有极大潜力。
[Abstract]:Raman spectroscopy, which can provide structural information of biomolecules, is called "fingerprint spectrum", and has been widely used in biomedical research. In this paper, plasma albumin, hemoglobin and erythrocyte membrane in blood are studied. By means of Raman spectroscopy or surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS), and combining with multivariate statistical analysis, this paper attempts to explore a simple, rapid and early stage of type 鈪，

本文编号：1615717