北京市MSM人群HIV新发感染及固定性伴唾液检测试剂自检情况调查研究
发布时间:2018-10-08 16:07
【摘要】:目的:1了解队列本底MSM人群与男性固定和临时性伴的无保护性肛交发生情况及其影响因素;2了解MSM队列HIV和梅毒的新发感染情况、HIV新发感染影响因素以及队列保持情况;3探索MSM人群为男性固定性伴领取唾液检测试剂自检情况方法:于2015年5月至2016年4月,在北京京城皮肤病医院VCT门诊,由工作人员通过现场直接招募、同伴推荐和在互联网上(QQ群、同志论坛、聊天室)发布信息等方式招募调查对象,建立MSM人群队列。纳入标准为年龄18周岁及以上的男性,近6个月与男性发生过肛交及口交性行为,同意签署知情同意书。对调查对象开展基线和2次随访调查,时间间隔为3个月,内容包括问卷调查、血清学检测和性伴唾液检测。问卷调查内容包括社会人口学情况(年龄、婚姻状况、户籍、民族、文化程度、职业、月收入)、性行为特征及高危性行为情况(性取向、近3个月固定性伴/临时性伴数量、近3个月与固定性伴/临时性伴肛交时安全套的使用情况)及HIV检测行为(近1年是否做过HIV检测,近1年固定性伴是否检测过HIV,是否知道固定性伴的检测结果);血清学检测包括HIV及梅毒抗体检测;性伴唾液检测针对调查对象的固定性伴,发放唾液检测试剂,要求调查对象在规定时间内反馈固定性伴检测结果。在固定性伴唾液检测试剂自检情况调查中,对既往MSM队列中固定性伴检测情况进行回顾,即在2011年7月至2016年4月间,分年度在北京市MSM人群间进行队列基线招募并完成6个月随访工作,招募方法及调查内容同上,共建立2011、2012、2013、2014、2015年5个独立MSM队列。针对每年队列中有固定性伴的调查对象进行固定性伴动员检测,对5年间固定性伴唾液试剂自检情况进行综合评价。数据录入采用第三方应用程序Survey An电子问卷软件,用SAS 9.2软件对数据进行整合分析。统计方法主要包括频数分布、Logistic回归、Cox回归、Cochran-Armitage趋势检验。结果:1基线调查共招募495名MSM,HIV感染率为3.6%(18/495),梅毒感染率为18.8%(93/495)。近3个月有46.1%(142/308)的调查对象与男性固定性伴发生过无保护性肛交(UAI),40.4%(86/213)与男性临时性伴发生过UAI。多因素Logistic回归分析结果显示,近3个月与固定男性性伴发生UAI有统计学意义的变量为:文化程度在大专及大专以上(OR=1.87,95%CI:1.10-3.50)、自认为感染HIV的风险较大/大(OR=2.74,95%CI:1.19-6.32);近3个月与临时性伴发生UAI有统计学意义的变量包括:户籍在外省(OR=2.39,95%CI:1.22-4.71)、近1年未做过HIV检测(OR=2.57,95%CI:1.30-5.12)、自认为感染HIV风险较大/大(OR=3.11,95%CI:1.27-7.63)以及近3个月男性性伴数2人(OR=2.12,95%CI:1.17-3.85);2 HIV抗体阴性队列共纳入477名MSM,在6个月随访中共有6人HIV抗体发生阳转,总观察时间为227.52人年,HIV新发感染率为2.64/100人年(95%CI:0.96-5.74)。梅毒阴性队列基线共402人,在第6个月随访时梅毒螺旋体抗体阳转者共14人,总观察时间为183.46人年,梅毒新发感染率为7.63/100人年(95%CI:4.17-12.80)。多因素COX回归分析结果显示,MSM人群中与HIV新发感染有统计学意义的变量为文化程度在大专以下(HR=12.04,95%CI:1.41-103.08)、近3个月男性性伴数2人(HR=6.65,95%CI:1.22-36.33);3 2015年MSM人群HIV阴性队列基线477人,3个月随访405人,随访率84.9%,6个月随访373人,随访率78.2%。多因素Logistic回归分析结果显示,与队列保持有统计学意义的变量为年龄25岁(OR=1.87,95%CI:1.15-3.05)、寻找性伴常去场所为公园或浴池(OR=4.59,95%CI:1.37-15.33)、近1年做过HIV检测(OR=1.94,95%CI:1.17-3.22)、随访期间与男性发生肛交(OR=2.58,95%CI:1.31-5.11);4 2011-2015年MSM队列中,向有男性固定性伴的MSM发放唾液检测试剂共1044份,其中17份(1.6%)结果为阳性,2份(0.2%)结果为可疑阳性,761份(72.9%)结果为阴性;近1年固定性伴接受过HIV抗体检测者所占比例除2013年外均显著上升,2011年MSM队列中由基线的51.7%(163/315)上升至6个月随访的72.5%(169/233),2012年MSM队列中由基线的50.4%(194/338)上升至6个月随访的77.9%(202/259),2014年MSM队列中由基线的82.6%(185/224)上升至6个月随访的88.3%(172/191),2015年MSM队列中由基线的60.2%(207/344)上升至6个月随访的77.6%(201/259);5 2011-2015年固定性伴基线数据合并后,多因素Logistic回归分析结果显示,与有固定性伴的MSM领取唾液检测试剂有统计学意义的变量为:文化程度在大专及大专以上(OR=3.28,95%CI:1.73-6.21)及近1年固定性伴未接受过HIV抗体检测(OR=2.71,95%CI:1.49-4.93)。结论:1北京市MSM人群HIV及梅毒的新发感染水平较往年同地区研究有所降低,但与其它中小型城市相比仍处于较高水平,亟待采取有效的措施加以控制。2 MSM人群中无保护肛交等高危性行为普遍存在,且不同的性伴类型之间无保护性肛交发生率有所差异,应分别对不同性伴人群采取更有针对性的策略和干预措施来提高MSM中安全套的使用率,控制HIV/AIDS及其他性传播疾病在该人群中的流行。3固定性伴检测在一定程度上扩大了检测覆盖面,提高了伴侣间HIV检测率,为探索HIV/AIDS新防控措施提供了依据。
[Abstract]:......
【学位授予单位】:河北医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R512.91
[Abstract]:......
【学位授予单位】:河北医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R512.91
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘乃鹏;陈芳;张月;王晓冬;周易;肖剑;刘晓宇;王威;张洪波;;HIV阳性男男性行为者对男性固定性伴性传播危险分析[J];中华疾病控制杂志;2016年12期
2 杨冰清;郝春;田娟;程伟彬;钟斐;刘仲琦;顾菁;郝元涛;徐慧芳;;个人社会网络分析方法在男男性行为者高危性行为研究中的应用[J];中国卫生统计;2016年05期
3 李东亮;孙U嗘,
本文编号:2257389
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/nfm/2257389.html
最近更新
教材专著