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成人2型糖尿病患者抑郁、焦虑状态及雌激素水平对糖尿病周围神经病变的影响

发布时间:2020-04-26 00:37
【摘要】:目的:研究表明2型糖尿病(T2DM)与心理不良状态(抑郁、焦虑状态)及雌激素水平有一定的相关性。但目前为止,心理不良状态(抑郁、焦虑状态)、及雌激素水平与糖尿病周围神经病变(Diabetic peripheral neuropathy,DPN)关系的相关性研究少有报道。因此,本研究旨在探索影响2型糖尿病患者心理因素并对相关危险因素进行分析,进一步研究焦虑、抑郁、雌激素水平与DPN的相关性。方法:收集青岛市市立医院内分泌科2017年6月至2018年1月住院糖尿病患者资料,共173例。将T2DM患者分4组:1)抑郁(Depression)+焦虑(Anxiety)组:该组人群抑郁量表(Self-rating Depression Scale,SDS)评分高于50分,且焦虑量表(Salf-rating Anxiety Scale,SAS)得分高于50分;2)抑郁组:该组人群SDS评分≥50分;3)焦虑组:该组人群根据SAS评分≥50分。4)对照组:该组人群SDS、SAS评分均低于50分。同时,比较各组间性别、年龄、吸烟史、降糖药物服用方式、病程、BMI(Body mass index,体重指数,Kg/m2)、收缩压、舒张压、糖化血红蛋白(Hb A1c)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、餐后2小时血糖(Postprandial 2h plasma glucose,2h PG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三脂(trimyristate,TG)、谷丙转氨酶(alanine transaminase,ALT)、谷草转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)、肌酐、尿素氮、雌激素(Estrogen)等指标。探讨心理状态、雌激素水平与DPN的相关性。采用SPSS 24.0统计软件对所收集的数据进行分析。对于资料中的数值变量,先进行方差齐性的检验,若两组样本为方差齐性,则使用独立样本t检验的方法,反之,则采用非参数检验;对于资料中两组间分类变量,采用卡方检验的方法。采用多因素Logistic回归分析的方法,找出可能影响DPN发生的危险因素。采用ROC曲线评估不同分组人群中抑郁、焦虑影响DPN的切点值。结果:1、DPN组与非DPN组资料进行比较,发现性别、年龄、病程、收缩压、Hb A1c、骨质疏松之间的差异具有统计学的意义(p0.05)。DPN患者合并心血管病变及视网膜方面病变的危险性要明显地高于非DPN组的患者(p=0.000)。两组患者间发生DN的概率无明显统计学差异。2、DPN伴抑郁+焦虑组、抑郁组、焦虑组、对照组四组间的资料进行比较,发现FPG、HBA1c、雌激素、DR、DN之间的差异具有统计学意义(p0.05)。DPN伴抑郁+焦虑组、抑郁组、焦虑组,发生风险显著高于正常组(p0.01)。3、多因素回归分析(Logistic)的结果表现为,SDS评分、SAS评分是DPN发生的独立危险因素。其中SDS评分、SAS评分水平与DPN的发生存在着密切相关性,会分别使DPN发生风险增加1.723、1.023倍。4、通过抑郁、焦虑与DPN的ROC曲线的结果显示:SDS评分用来预测DPN发生的最佳切点值为52.5,约登指数=0.467;曲线下面积(AUC)=0.777;p=0.000,95%CI=0.705 0.848;敏感度:61.6%;特异度:85.1%。SAS评分用来预测DPN发生的最佳切点值为46.5,约登指数=0.251;曲线下面积(AUC)=0.609;p=0.014,95%CI=0.524 0.695;敏感度:73.7%;特异度:74.9%。结论:T2DM患者中,抑郁、焦虑状态与DPN的发生、发展有密切相关性。同时,雌激素的水平低下也会使DPN发生的风险明显地增加。此外,FPG、骨质疏松、DR、DN等与合并DPN的发生相关。
【图文】:

ROC曲线,ROC曲线,渐近,焦虑状态


图 1 SDS 评分预测 DPN 病变的 ROC 曲线分析曲线下方的面积验结果变量: SDS 评分面积图 标准误差a渐近显著性b渐近 95% 置信区下限 上.777 .037 .000 .705 3.5.2 焦虑与 DPN分析焦虑状态的结果显示 SAS 用来预测 DPN 发生的最佳切点值为 4数 = 0.251;曲线下面积 (AUC) =0.609 ;95% CI: 0.524 0.695;p = 0.0

ROC曲线,ROC曲线,渐近


图 2 SAS 评分预测 DPN 病变的 ROC 曲线分析曲线下方的面积果变量: SAS 评分面积 标准误差a渐近显著性b渐近 95% 置信区间下限 上限.609 .044 .014 .524
【学位授予单位】:大连医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R587.1

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本文编号:2640880

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