肥胖评价指标及其适宜截断值预测糖尿病发病风险的前瞻性研究

发布时间：2021-06-20 12:02

　　目的对比全身性肥胖评价指标（体质指数）与中心性肥胖评价指标（腰围、腰高比）预测糖尿病发病风险的能力,对比单一肥胖评价指标与联合指标预测糖尿病发病风险的能力,探究肥胖评价指标预测糖尿病发病风险的适宜截断值,分析和验证肥胖动态变化（增重与减重,超重与正常体重）对糖尿病发病风险的影响。方法本研究基于金昌队列平台,采用前瞻性研究方法,纳入研究对象10895人（男性6317人,女性4578人）,采用Cox比例风险回归模型分析不同水平体质指数（BMI）、腰围（WC）和腰高比（WHtR）水平下糖尿病的发病风险,包括单变量模型、模型1和模型2:模型1调整变量为年龄、吸烟史、饮酒史、糖尿病家族史、职业和文化程度,模型2调整变量为模型1的调整变量加上SBP、TG/HDL。采用线性回归模型（调整变量年龄、职业、文化程度、吸烟史、饮酒史和糖尿病家族史等）探究BMI、WC与WHtR与空腹血糖的关系。绘制ROC曲线计算肥胖评价指标和联合指标的曲线下面积（AUC）,对比AUC以分析肥胖评价指标和联合指标对糖尿病的预测能力,通过约登指数（Youden index）最大点获得适宜截断值,模型1自变量为肥胖评价指标,模型... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

队列人群不同BMI水平的糖尿病累计发病率

兰州大学硕士学位论文肥胖评价指标及其适宜截断值预测糖尿病发病风险的前瞻性研究14＝70～75kg/m2、75～80kg/m2组糖尿病发病率比前一层显著增高，总人群RR在腰围70～75cm、90～95cm组时比前一层RR明显上升。表3.4队列人群不同WC水平的累计发病率WC(cm)男性女性总人群RR(95%CI)χ2PNn%Nn%Nn%<705200.0036610.2741810.241.000.00>0.0570～34741.151248272.161595311.948.08(7.22,9.05)1.46>0.0575～466173.65881394.431347564.1617.33(16.90,17.77)0.46>0.0580～1422281.971207675.552629953.6115.04(14.57,15.52)24.05<0.0585～1119373.31382277.071501644.2617.15(16.76,17.55)9.87<0.0590～1574865.463283410.3719021206.3126.29(26.00,26.59)11.04<0.0595～450316.8951611.76501377.3930.79(30.74,30.84)1.59>0.05≥100887616.881151210.431377956.9028.75(28.47,29.03)0.00>0.05合计63172644.1845782134.65108954774.386.87>0.05χ2趋势48.7973.3478.82Ptrend<0.05<0.05<0.05<0.05图3.2队列人群不同WC水平的糖尿病累计发病率如表3.5与图3.3所示，在男性、女性以及总人群中，随着WHtR的增大糖尿病发病率呈上升趋势（P<0.05），男性在WHtR＝0.50～0.53和0.56～0.59层比前一层糖尿病发病率骤增，分别比前一层增加48.74%和44.76%；女性在WHtR＝0.47～0.50和0.53～0.56层比前一层糖尿病发病率骤增，分别比前一层增加40.08%和55.81%。除0.53～0.56组，男性与女性WHtR差异无统计学意义（P>0.05）。以WHtR<0.44组作为非暴露组计算糖尿病发病相对危险度RR，RR随着WHtR增加而上升。

兰州大学硕士学位论文肥胖评价指标及其适宜截断值预测糖尿病发病风险的前瞻性研究15表3.5队列人群中不同WHtR水平的累计发病率WHtR男性女性总人群RR(95%CI)χ2PNn%Nn%Nn%<0.4448271.4583660.721318130.991.001.69>0.050.44～862192.20963272.801825462.522.55(2.50,2.60)0.67>0.050.47～1290362.791005454.482295813.533.57(3.55,3.59)4.71>0.050.50～1544644.15868424.8424121064.394.43(4.42,4.44)0.64>0.050.53～1029555.344764810.0815051036.846.90(6.89,6.91)11.46<0.050.56～595467.732292410.48824708.508.59(8.58,8.60)1.61>0.050.59～330257.58106109.43436358.038.11(8.10,8.12)0.38>0.05≥0.62185126.49951111.58280238.218.29(8.28,8.30)2.16>0.05合计63172644.1845782134.65108954774.381.42>0.05χ2趋势52.39102.26126.07Ptrend<0.05<0.05<0.05<0.05图3.3队列人群不同WHtR水平的糖尿病累计发病率3.2肥胖评价指标与糖尿病发病及空腹血糖水平的关联分析3.2.1肥胖评价指标与糖尿病发病风险的影响分析如表3.6与图3.4所示，采用Cox比例风险回归模型，在单因素模型、模型1与模型2中，队列人群总人群的糖尿病发病风险随着BMI增加逐渐升高，与BMI<20kg/m2组相比，在BMI23～24kg/m2组至BMI≥28kg/m2组六个水平的糖尿病发病风险均增加，差异具有统计学意义（P<0.05），并且糖尿病发病风险随着

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本文编号：3239157