育龄期多囊卵巢综合征风险预测模型的构建

发布时间：2021-06-23 07:24

　　目的建立和验证基于多囊卵巢综合征（polycystic ovarian syndrome,PCOS）相关因素的列线图模型以预测多囊卵巢综合征的发生。方法收集2017-2019年某三甲医院生殖助孕中心的PCOS患者162例和妇产科健康备孕的女性162例,随机抽取70%分配到训练集,其余被分配到测试集。将参与者的基本信息、生活行为因素、实验室检测指标等采用LASSO回归进行筛选,建立多因素Logistic回归模型,利用列线图实现预测模型的可视化,并进行模型的验证。结果最终进入预测模型的是体质指数（body mass index,BMI）、高脂饮食、初潮年龄、月经周期、抗缪勒管激素（anti-Müllerian hormone,AMH）水平5个变量。训练集和测试集模型曲线下的面积分别为0.773（95%CI 0.712～0.833）和0.740（95%CI 0.642～0.839）,分别用于预测和内部验证。结论基于PCOS相关因素建立预测PCOS风险的列线图模型具有良好的精准度和区分能力,有助于对PCOS患者进行自我风险评估和健康咨询。 

【文章来源】：新疆医科大学学报. 2020,43(08)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

LASSO自变量选择的交叉验证图

模型ROC曲线

模型校准曲线

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3244518