代谢指标与骨质疏松性骨折的相关性研究

发布时间：2021-07-16 08:33

　　目的探讨代谢指标与骨质疏松性骨折的相关性。方法选取150例骨质疏松性骨折患者为骨折组,另选取156例单纯性骨质疏松者为无骨折组,记录患者的一般资料,收集其空腹血样本用于血糖、血脂、尿酸、HbA1c等检测。结果与无骨折组相比,骨折组BMI、糖尿病比率、高脂血症比率、TC、LDL-C、FBG和HbA1c均升高,高尿酸血症比率、HDL-C和尿酸水平均降低,且差异均有统计学意义（P<0.05）; Logistic回归分析提示,BMI （OR=2.214,95%CI 1.673-3.254,P=0.001）、LDL-C（OR=1.918,95%CI 1.452-2.34,P=0.021）、HDL-C（OR=0.644,95%CI 0.425-0.813,P=0.006）、HbA1c（OR=2.467,95%CI 1.997-3.892,P<0.001）和尿酸（OR=0.711,95%CI 0.478-0.892,P=0.011）是骨质疏松患者发生骨折的独立影响因素;分别根据BMI、LDL-C、HDL-C、HbA1c和尿酸水平三分位数将骨质疏松患者分成三组,结果提示随着BMI、LDL-... 

【文章来源】：中国地方病防治. 2020,35(04)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 研究对象
    1.2 研究方法
    1.3 统计学处理
2 结 果
    2.1 两组患者一般资料和实验室指标的比较
    2.2 Logistic回归分析代谢指标与骨质疏松性骨折的关系
    2.3 按照代谢指标三分位数分组的骨质疏松性骨折发生率的比较
3 讨 论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3286666