慢性肾脏病高钾血症风险评估模型的建立

发布时间：2021-10-06 16:23

　　目的探讨我国慢性肾脏病（CKD）患者发生高钾血症的影响因素,并建立风险评估模型。方法回顾性收集2017年5月至2020年6月来自全国14家医院的CKD 3～5期患者的临床数据。通过随机均衡抽样分为模型训练集和模型验证集,在模型训练集中通过单因素及多因素logistic回归分析方法筛选CKD患者发生高钾血症的影响因素并赋分。在模型验证集中,绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）,验证模型的评估效果。结果共有847例CKD患者的临床数据被纳入分析,年龄（57.2±15.6）岁,男555例,女292例。其中训练集675例,验证集172例。多因素logistic回归模型纳入了年龄、CKD分期、心力衰竭史、血钾≥5.0 mmol/L史、糖尿病、酸中毒及使用升高血钾的药物,并根据这些因素建立评估模型。在验证集中,评估模型的ROC曲线下面积为0.809,具有较好的准确性,当cut-off值为4分时,对于高血钾事件预测灵敏度为87.1%,特异度为57.0%。结论本研究初步建立了CKD患者发生高钾血症的风险评估模型,可进一步优化临床医师对于CKD患者的血钾管理。 

【文章来源】：中华医学杂志. 2020,100(44)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]采用Logistic回归分析时需注意的问题[J]. 吴振强,王杨,李卫.  中国循环杂志. 2014(03)



本文编号：3420358