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骨质疏松患者的临床预后指标及外泌体分子标记物筛选

发布时间:2022-07-20 11:59
  背景:人口老龄化问题日益突出,造成全球性骨质疏松疾病人数持续增长,给社会及个人带来沉重负担。骨质疏松疾病的危害性,主要体现在两个方面:1.起病隐匿,缺乏明显病征,多数患者在第一次骨折发生时,才知道自己患有骨质疏松,因而,骨质疏松又被称为沉默的疾病(Silentdisease);2.发生骨折后高病死率,研究发现,骨质疏松患者极易发生骨折的部位多为髋部、脊柱等承重部位;一旦骨折后,死亡率最高可达36%。前期的研究发现:骨质疏松患者血液中含有一些临床或者分子指标,能够反应骨质疏松疾病的特征、预测骨折患者远期预后。这些指标的筛选和鉴定对于早期鉴别骨质疏松患者、辅助医生针对骨折患者进行适当临床决策,从而降低骨折发生概率以及骨折后的死亡率具有十分重要的意义。目的:(1)通过对骨质疏松性骨折临床特征的分析,筛选能够预测患者远期死亡风险的独立预后指标,建立预后评估模型,鉴别具有高死亡风险的疾病人群;(2)通过对骨质疏松与非骨质疏松患者临床血标本中蛋白和microRNAs等分子标记物进行分析,筛查与骨质疏松相关的特异生物标记物,以期早期发现和诊断该疾病。方法:(1)建立临床髋部骨折患者研究队列,通过前瞻... 

【文章页数】:124 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
中文摘要
ABSTRACT
前言
第一章 入院时贫血是髋部骨折患者远期死亡的独立预后指标
    第一节 研究设计与研究对象
    第二节 研究方法及统计学检验
    第三节 结果
    第四节 讨论
    第五节 结论
第二章 髋部骨折手术患者住院期间红细胞分布宽度波动是远期死亡的独立预后指标
    第一节 研究设计与研究对象
    第二节 研究方法及统计学检验
    第三节 结果
    第四节 讨论
    第五节 结论
第三章 机器学习算法构建髋部骨折远期死亡风险评估模型
    第一节 研究设计与研究对象
    第二节 研究方法及统计学检验
    第三节 结果
    第四节 讨论
    第五节 结论
第四章 外泌体分离方法建立与外泌体鉴定
    第一节 材料
    第二节 方法
    第三节 结果
    第四节 讨论
    第五节 结论
第五章 骨质疏松外泌体差异蛋白组学研究
    第一节 研究设计与研究对象
    第二节 材料与方法
    第三节 结果
    第四节 讨论
    第五节 结论
第六章 骨质疏松外泌体差异MIRNA表达研究
    第一节 研究设计与研究对象
    第二节 材料和方法
    第三节 结果
    第四节 讨论
    第五节 结论
参考文献
文献综述
    References
攻读学位期间发表文章情况
致谢



本文编号:3663961

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