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非生物制剂治疗类风湿关节炎的预后影响因素分析

发布时间:2022-10-11 16:51
  目的:类风湿关节炎(Rheumatoid arthritis,RA)是一种发生在滑膜关节及其他组织的慢性、全身性自身免疫性疾病。其发病机制复杂,与遗传、环境、细菌病毒和多项细胞炎性因子的联合作用相关。病情发展迁延,预后差,疾病负担较重,是我国致残率较高的病因之一,且RA患者的预期寿命比普通人缩短近10年。目前的抗风湿药物分为生物制剂(Biological disease-modifying anti-rheumatic drugs,bDMARDs)和非生物制剂(conventional Disease-modifying anti-rheumatic drugs,cDMARDs)两大类,非生物制剂作为传统的抗风湿药目前依旧是主力军,本研究探索非生物制剂治疗类风湿关节的预后的影响因素与相关规律,以便对不同临床表现的患者选择不同治疗方案,为临床治疗方案的选择以及提高RA患者的治疗效果提供参考。方法:在辽宁省级三级甲等医院:中国医科大学附属第一医院、中国医科大学附属盛京医院、锦州医科大学附属第一医院风湿免疫科连续收集2017年1月到2019年12月纳入所有确诊的18周岁以上的类风湿关节炎患者... 

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
英文缩略语
1 前言
2 研究对象与方法
    2.1 纳入排除标准
        2.1.1 纳入标准
        2.1.2 排除标准
    2.2 研究方法
        2.2.1 研究内容
        2.2.2 相关指标的定义方法及参考范围
        2.2.3 伦理审批
    2.3 资料处理与统计分析
        2.3.1 数据整理
        2.3.2 统计分析
        2.3.3 共线性诊断
        2.3.4 质量控制
    2.4 主要研究因素的赋值说明
3 结果
    3.1 纳入研究RA患者的预后情况与基本资料分析
    3.2 RA患者性别分组的分析
    3.3 以药物分组的预后影响因素分析
        3.3.1 以药物分组的描述性分析
        3.3.2 药物分组单因素分析
    3.4 影响RA患者预后的多因素Logistic回归分析
        3.4.1 总体RA患者预后的Logistic回归分析
        3.4.2 药物分组的RA患者预后的Logistic回归分析
    3.5 Logistic 回归模型的评价
4 讨论
    4.1 人口学因素对预后的影响
    4.2 非生物制剂联合用药对治疗的有效性
    4.3 血清炎性指标在预后中的影响
    4.4 糖脂代谢水平对预后的影响
    4.5 血常规指标在预后中的影响
    4.6 本研究的局限性
5 结论
本研究创新性自我评价
参考文献
综述
    参考文献
实践报告
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简历


【参考文献】:
期刊论文
[1]类风湿关节炎预后影响因素的研究进展[J]. 王志强,宫彩霞,张晓刚,李振彬.  风湿病与关节炎. 2019(04)
[2]类风湿关节炎患者脂肪因子水平及其与DAS28的相关性[J]. 华丽,王利民,樊佳,洪雪莲,施晓蔚,朱丹,杜红卫.  中华全科医学. 2019(02)
[3]血常规指标判断类风湿关节炎活动性意义的研究进展[J]. 孙莉,王晓非.  山东医药. 2019(02)
[4]甲氨蝶呤联合来氟米特治疗类风湿关节炎的临床疗效观察[J]. 陈华,楼宇舫.  中国基层医药. 2018 (22)
[5]血清RF、抗CCP抗体在类风湿性关节炎患者中的表达及其与预后的相关性[J]. 张雪珍.  中国医学创新. 2018(09)
[6]103例类风湿关节炎患者生命质量及预后影响因素分析[J]. 陈雁飞,吴吉荣.  河北医科大学学报. 2017(10)
[7]兼收并蓄,博采众长——解读2016年欧洲抗风湿病联盟类风湿关节炎治疗建议[J]. 栗占国.  临床荟萃. 2016(10)
[8]类风湿关节炎的精准医学研究:任重而道远[J]. 李芬.  中华风湿病学杂志. 2016 (09)
[9]类风湿关节炎患者体质指数与疾病活动性的相关性研究[J]. 常玲,徐建华,徐胜前,肖会,黄玲玲,刘娜,马芹.  安徽医科大学学报. 2016(04)
[10]来氟米特联合白芍总苷治疗老年类风湿关节炎的疗效及对ESR、CRP、RF的影响研究[J]. 韩玲,古洁乃特汗·拜克里木,巴燕·艾克海提,史睿,巴哈尔古丽·力提甫,卫荣.  中国医院药学杂志. 2016(07)

硕士论文
[1]白介素-6受体拮抗剂治疗类风湿关节炎疗效与安全性的Meta分析[D]. 韩瑞.山西医科大学 2010



本文编号:3690936

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