基于BP神经网络的甲状腺结节辅助诊断模型

发布时间：2023-05-28 11:09

　　为利用甲状腺结节超声诊断数据提高医生诊断水平,设计一套超声诊断文本数据规范化处理流程,在此基础上构建基于BP神经网络的辅助诊断模型,用于甲状腺结节诊断推荐,在模型中引入"金标准"和区间数距离测度,定义新的诊断精度度量公式。基于采集的安徽合肥某三甲医院甲状腺超声历史诊断数据进行实验,验证了所设计流程的可行性与有效性,3个对比实验结果表明,构建的辅助诊断模型能有效帮助医生提高诊断水平。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 医疗诊断文本数据规范化处理流程
    1.1 整体流程
    1.2 面向甲状腺超声诊断文本数据规范化处理
        (1）数据采集
        (2）特征提取
        (3）数据分级
        (4）数据转化
2 基于BP神经网络的甲状腺结节辅助诊断模型
    2.1 模型构建
    2.2 实验与分析
        实验1：不同指标组合对预测精度的影响
        实验2：模型辅助诊断有效性验证
        实验3：不同训练样本集对预测精度的影响
3 结束语



本文编号：3824472