腰椎磁共振影像组学对女性骨质疏松症的诊断价值

发布时间：2024-05-15 05:02

　　背景:磁共振成像(MRI)在骨质疏松症诊断中发挥着越来越重要的作用。影像组学作为一种新的图像分析方法在骨质疏松症诊断中有潜在的临床意义。目的:探讨基于腰椎磁共振影像组学模型对骨质疏松症的诊断价值。方法:纳入2017年2月至2018年10月河北医科大学第一医院门诊女性患者50例,年龄40-84岁,同期进行腰椎MRI及双能X射线骨密度测量。双能X射线骨密度测量结果显示骨质疏松症28例及骨质正常22例,分别在腰椎MRI矢状位T1WI及T2WI序列图像选取L2-4椎体中间连续5个层面进行图像分割,提取影像组学特征,建立诊断模型,并与临床特征结合建立影像临床特征模型,使用曲线下面积(AUC)评估模型效能。试验获河北医科大学第一医院伦理委员会批准。结果与结论:①在50例受试者T1WI、T2WI序列及联合序列分别提取出396×3个特征,通过特征降维后分别筛选出最相关的T1WI序列4个特征、T2WI序列6个特征,T1WI及T2WI联合序列图像筛选出4特征,建立诊断模型,T1WI、T2WI单序列诊断模型AUC值分别为0.810,0.820,T1WI+T2WI联合序列诊断模型AUC值为0.937,高于单个...

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【部分图文】：

图1研究的技术路线流程图

基于独立MRI序列及T1WI+T2WI联合序列组学特征建立的建立3个模型，分别为T1WI、T2WI、T1WI+T2WI模型。将年龄和性别临床因素纳入联合模型3(radiomics＿female)而建立的临床影像组学模型4(radiomics+clinical＿female)。纳入....

图2磁共振T1WI、T2WI序列影像组学模型的ROC曲线

每个病例图像得到396×3个特征值，经过特征降维，T1WI序列筛选出4个特征，T2WI序列筛选出6个特征，T1WI+T2WI联合序列筛选出4个特征。lasso模型采用十折交叉验证降维。使用T1WI及T2WI序列筛选出来的特征建立逻辑回归模型，绘制2独立序列模型的ROC曲线，见图2....

图3T1WI+T2WI影像组学模型(A)与临床影像组学模型(B)的鉴别图

根据组学标签公式计算出的Radscore值在组间分布具有统计学差异(P<0.0001,KruskalWallistest)，即Radscore值是进行骨质疏松症鉴别和预测的显著因素，根据Radscore的截断值(Optimalcriterion)可将病患分为患骨质疏松的高....

图4T1WI+T2WI影像组学模型及临床影像组学模型的ROC曲线

图3T1WI+T2WI影像组学模型(A)与临床影像组学模型(B)的鉴别图3讨论Discussion

本文编号：3973943