孟德尔随机化分析在骨质疏松症病因学研究中的应用

发布时间：2024-05-20 01:31

　　发现可控的致病因素是骨质疏松症防治的必要条件。利用自由组合定律原理,孟德尔随机化分析克服传统观察性研究和随机对照研究的局限性,能够反映暴露因素和疾病间的真实联系,近年来被广泛应用于疾病病因学的研究。通过孟德尔随机化方法,国内外学者在对传统观察性研究中发现的骨质疏松相关因素进行分析后发现,欧洲人群中维生素D水平、奶制品摄入、体脂含量、尿酸水平等与骨质疏松的发病无直接因果关系,而雌激素水平下降、青春期延迟、吸烟等因素对骨质疏松发生有促进作用。在亚洲人群研究中探索了维生素D水平与骨质疏松症的因果关系,与欧洲人群取得一致性结论。孟德尔随机化的应用能够解决传统观察性研究及随机对照研究中因果推断存在的问题,从而推动骨质疏松病因学研究的进展,对于指导骨质疏松的防治策略,具有广阔的应用前景。

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【文章目录】：
1 孟德尔随机化分析
    1.1 原理
    1.2 优点
    1.3 工具变量的必备条件
    1.4 局限性
2 孟德尔随机化分析与骨质疏松症
    2.1 维生素D
    2.2 奶制品摄入
    2.3 糖尿病与空腹血糖
    2.4 体脂含量
    2.5 炎症因子
    2.6 尿酸
    2.7 其他
3 小结



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