基于唾液蛋白指纹图谱的2型糖尿病分子诊断模型研究
本文关键词：基于唾液蛋白指纹图谱的2型糖尿病分子诊断模型研究
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【摘要】：目的:研究2型糖尿病患者的唾液蛋白质组,筛选差异蛋白质指纹图谱,建立2型糖尿病的蛋白质指纹图谱诊断模型。方法:采集2型糖尿病患者70例和健康体检者45例的唾液标本,采用WCX纳米磁珠联合基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱(matrix assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry,MALDI-TOF-MS)技术检测,筛选两组间特异性表达差异蛋白,并结合生物信息学方法建立诊断模型。结果:共获得158个差异有统计学意义的蛋白质峰(P0.05)。选择质荷比(m/z)为3447.57 Da、4735.24 Da两个差异蛋白质峰构建最佳决策树模型,该模型的准确率为89.57%(103/115),敏感性91.4%(64/70),特异性为86.7%(39/45)。结论 :初步建立了2型糖尿病唾液蛋白质组诊断模型,为其早期诊断提供了新的方法和途径,具有重要的临床诊断意义。
【作者单位】： 深圳大学第一附属医院;深圳市老年医学研究所;暨南大学医学院;广东医学院附属福田医院;
【关键词】： 糖尿病 型 无创伤诊断 分子诊断模型 唾液 蛋白质组学
【基金】：国家自然科学基金资助项目(编号:81273665) 国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2014AA020900)
【分类号】：R587.1
【正文快照】： 孙珂焕杨长青曹美群黄飞娟陈Z谝鹄钪偾镂庹蜸alivary protein fingerprint-based molecular diagnosis model for patients with type 2 diabetes SUN Ke-huan*,YANG Chang-qing,CAO Mei-qun,HUANG Fei-juan,CHEN Man-yin,LI Zhong-qiu,WU Zheng-zhi.*The First Affiliated
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，本文编号：712987
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