基于薄层CT扫描大数据的骨结构常规分析

发布时间：2017-09-01 01:35

  本文关键词：基于薄层CT扫描大数据的骨结构常规分析

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【摘要】：目的骨密度降低和骨结构劣化是骨质疏松症发生病理性骨折的根本原因,因此,准确、快速判断骨结构优劣具有重要的诊断及骨折风险评估价值。此研究通过薄层CT扫描大数据的描述性统计学分析,命名为"骨结构常规",探讨量化判断骨结构优劣的可行性。方法 721例薄层CT扫描数据,在Mimics 14.0以三维分割的方式将股骨分割为股骨头、股骨颈和转子间三个部分,并且加入一步随意分割股骨颈的步骤。通过Excel宏命令获得数据:1CT值平均值:Hu;2标准差系数:V_σ(σ/Hu)。统计学分析:1年龄与Hu,V_σ的相关及回归分析。2股骨头、股骨颈、转子间部分与年龄相关性的比较。3随意分割的股骨颈与准确切割的股骨颈之间的单因素方差分析。结果相关分析:1年龄与松质骨及完整股骨的Hu呈负相关,松质骨R~2为0.799-0.8278,完整股骨R~2为0.7951-0.8251;2年龄与松质骨及完整股骨的V_σ呈正相关,松质骨R2为0.8829~0.9411,完整股骨R2为0.8381~0.8839;3年龄与松质骨的相关性优于完整股骨。相关性比较:股骨颈与年龄的相关性高于股骨头与转子间部分。单因素方差分析:随意分割的股骨颈与准确分割的股骨颈相比较,在松质骨部分二者的CT值均值和标准差系数并无显著差异。结论骨结构常规具有良好的质量控制,可用于量化判断骨结构优劣。
【作者单位】： 莆田学院附属医院骨科;南方医科大学基础医学院人体解剖学教研室;
【关键词】： 薄层CT扫描 骨结构 骨密度 骨质疏松症 大数据
【基金】：福建省科技厅计划项目(2014J01377);福建省科技厅计划项目(2013J01391) 福建省莆田市科技局计划项目(2012S03(4))
【分类号】：R580
【正文快照】： 骨质疏松症是指骨量减少、骨的显微结构受损、骨骼脆性增加,从而导致骨骼发生骨折的危险性升高为特征的一种全身性骨骼疾病。目前诊断骨质疏松症是对骨中骨矿物质含量(BMD)进行测定。随着科技飞速发展,有学者对BMD检测的可靠性提出质疑[1],认为BMD与BMI有相关性,肥胖影响骨密

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本文编号：769176