几种预测模型对中国梅毒发病率预测效果的比较

发布时间：2017-10-21 10:16

  本文关键词：几种预测模型对中国梅毒发病率预测效果的比较

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【摘要】：目的:比较3种预测模型在中国梅毒疫情预测中的效果,筛选最优预测模型。方法:收集2004年至2012年中国梅毒发病率数据,构建灰色模型[GM(1,1)]、趋势外推模型和求和自回归滑动平均(ARIMA)模型,比较预测值和实际值的吻合程度;用2013年发病率数据回代验证,选择相对误差最小的模型预测2014年至2016年的梅毒发病率。结果:中国梅毒发病率呈整体上升趋势,年平均发展速度为1.173,但环比增长速度逐年降低。趋势外推模型中Cubic函数的拟合效果优于GM(1,1),二者对历史数据拟合的平均相对误差分别为1.431%和7.560%。梅毒年发病率序列为白噪声序列(χ2=7.990,P=0.239),不适合用ARIMA模型来预测。采用Cubic函数预测2014年至2016年中国梅毒的发病率,分别为29.553/10万、26.293/10万和20.831/10万。结论:Cubic函数对中国梅毒发病率的预测效果最好。
【作者单位】： 郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室;郑州大学临床医学系;
【关键词】： 梅毒 发病率 预测
【基金】：国家“十二·五”科技重大专项2012ZX10004905 河南省医学科技攻关计划项目201303003
【分类号】：R759.1
【正文快照】： 20世纪90年代以来我国性病发病一直呈增长趋势[1],性病的流行给个人、后代、家庭和社会均带来了严重危害[2]。梅毒是经典的性传播疾病,也是我国法定乙类报告传染病。2009年至2013年梅毒发病顺位居我国甲、乙类法定报告传染病的第3位,仅次于病毒性肝炎(第1顺位)、肺结核(第2顺

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 郑磊;刘德坚;许贤;;ARIMA模型与GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病率预测中的比较研究[J];实用预防医学;2015年03期

2 颜康康;林雪君;鲍红红;李双;刘欣;;灰色GM(1,1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究中的应用[J];实用预防医学;2015年03期

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1 郝艳会;赵成新;;应用曲线回归模型预测辽阳市梅毒发病率[J];中国热带医学;2013年04期

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本文编号：1072780