基于数字图像处理的皮肤病识别APP

发布时间：2021-03-04 05:40

　　随着科技的进步,生活节奏的加快,环境污染的加重,皮肤病成为一种高发性疾病,针对此现状,设计一款关于现代常见皮肤病防治的手机应用软件,通过空间域滤波器、灰度拉伸以及直方图均匀化进行图像预处理,将图像相似的灰度值调整一致,便于图像分割与特征提取。将处理完的图像与数据库中的病样进行对比得出结果,最后系统给出患者相对应的治疗方案。 

【文章来源】：价值工程. 2020,39(02)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 背景
    1.1 现状
    1.2 国内外发展史
    1.3 意义
2 图像预处理
    2.1 图像滤波
    2.2 图像增强
3 图像识别
    3.1 图像分割
    3.2 特征识别
        3.2.1 颜色识别
        3.2.2 形状识别
    3.3 结果
4 创新点
5 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数字图像处理的手势识别APP[J]. 于田迟.  通讯世界. 2018(08)
[2]基于手机APP的电子请假系统的设计[J]. 李楚,陈力,张乾燕.  价值工程. 2018(27)
[3]基于图像处理的皮肤病特征分析方法[J]. 高帆杰.  科学中国人. 2017(17)
[4]一种基于人脸皮肤图像的色斑检测算法[J]. 储霞,吴效明,黄岳山.  微计算机信息. 2009(21)

硕士论文
[1]色素性皮肤病图像预处理与内容检索研究[D]. 孙银辉.电子科技大学 2016
[2]色素性皮肤病图像的特征提取与识别[D]. 宋帅领.电子科技大学 2016



本文编号：3062660