基于SEER数据库的皮肤Merkel细胞癌预后分析

发布时间：2021-06-18 09:45

　　目的确定皮肤Merkel细胞癌的预后因素,并构建列线图预测经手术切除的Merkel细胞癌患者的肿瘤特异性生存率。方法从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果（SEER）数据库中收集1 271例患者,按7∶3比例采用随机数字表法分为建模组（891例）和验证组（380例）。采用单因素及多因素Cox回归分析确定预后影响因素,并将这些因素用于构建Merkel细胞癌患者的肿瘤特异性生存率的列线图。通过一致性指数（C-index）、曲线下面积（AUC）和校准曲线评价Cox比例风险模型的区分度和一致性,最后将模型的预测效果和传统TNM分期系统进行对比。结果 Cox回归分析显示,年龄、性别、肿瘤大小、N分期、M分期和癌症特异性生存率相关,而种族、婚姻状况和放疗对肿瘤特异生存率没有显著影响。利用上述预后因素构建的列线图表现出比传统TNM分期更好地预测效果:建模组使用新模型预测,C指数为0.761,而使用TNM分期系统的C指数为0.711;新模型的AUC在建模组和验证组中均高于TNM分期。同时,2组的校准曲线一致性良好。结论本次构建的列线图在预测经手术切除的Merkel细胞癌患者生存率方面的效果优于第8... 

【文章来源】：中华全科医学. 2020,18(06)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

Merkel细胞癌患者术后的3年及5年预测生存率列线图

预测模型的曲线下面积

图2 预测模型的曲线下面积值得指出的是,如果在预测模型中加入婚姻状况和放疗这2个因素,其C指数基本保持不变,侧面验证了本研究模型的准确性。为了进一步评估新模型是否比传统的TNM分期系统表现得更好,本研究使用C指数、AUC、校准曲线评价模型的准确性。2组数据使用新模型评价后,评价指标均高于最新版的TNM分期系统,这些结果证明了新模型的优越性。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3236438