分析采取措施对性病传播动态的影响
发布时间:2022-02-23 21:34
对复杂网络上的性传播疾病模型进行了研究,利用李雅普诺夫函数,证明了基本再生数R0决定系统的全局动力学性质.当R0<1时,疾病灭绝;当R0>1时,疾病持久存在,并且正平衡点是全局渐近稳定的.最后,通过数值模拟表明采取措施会减少性病的传播.
【文章来源】:华中师范大学学报(自然科学版). 2020,54(02)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 模型的建立
2 只有低风险易感者(p=1)
2.1 基本再生数和无病平衡点的全局渐近稳定性
2.2 地方性平衡点的存在性与稳定性
3 只有高风险易感者(p=0)
4 高风险易感者和低风险易感者并存(0
4.1 基本再生数和无病平衡点的稳定性
4.2 地方性平衡点的存在性
5 数值模拟
6 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]STAGED PROGRESSION MODEL FOR EPIDEMIC SPREAD ON HOMOGENEOUS AND HETEROGENEOUS NETWORKS[J]. Michael SMALL. Journal of Systems Science & Complexity. 2011(04)
本文编号:3641367
【文章来源】:华中师范大学学报(自然科学版). 2020,54(02)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 模型的建立
2 只有低风险易感者(p=1)
2.1 基本再生数和无病平衡点的全局渐近稳定性
2.2 地方性平衡点的存在性与稳定性
3 只有高风险易感者(p=0)
4 高风险易感者和低风险易感者并存(0
4.1 基本再生数和无病平衡点的稳定性
4.2 地方性平衡点的存在性
5 数值模拟
6 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]STAGED PROGRESSION MODEL FOR EPIDEMIC SPREAD ON HOMOGENEOUS AND HETEROGENEOUS NETWORKS[J]. Michael SMALL. Journal of Systems Science & Complexity. 2011(04)
本文编号:3641367
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/pifb/3641367.html
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