ARIMA模型在陕西省梅毒发病率预测中的应用效果

发布时间：2024-05-22 03:00

　　目的分析1999—2016年陕西省梅毒发病情况变化趋势,通过时间序列模型预测我省梅毒未来的发病情况,为制定梅毒防控策略提供科学依据。方法收集1999—2018年陕西省梅毒发病率资料,建立ARIMA时间序列模型并进行发病率拟合预测。结果 1999—2003年陕西省梅毒发病率较低且相对稳定,在0.50/10万～0.94/10万;2004—2006年发病率呈明显上升趋势,2007年稍有下降,随后发病率急剧上升,截至2016年末,陕西省梅毒累计发病率为27.13/10万。利用ARIMA模型拟合陕西省梅毒发病趋势效果较好,预测2017、2018年梅毒发病率为28.51/10万和29.92/10万,均在95%CI内。2017、2018年梅毒预测发病率与实际发病率一致,差异无统计学意义(P>0.05)。结论运用ARIMA时间序列模型对我省梅毒发病率进行拟合及预测是可行的,可以为陕西省梅毒防控策略的制定提供理论依据。

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【部分图文】：

图11999—2016年陕西省梅毒发病率序列ACF图

将1999—2016年陕西省梅毒发病率数据在该模型中进行拟合，图中可见观测值与模型拟合值基本吻合，表明达到了较好的拟合效果。已知网络直报的2017、2018年陕西省梅毒发病率分别28.77/10万、27.97/10万，随后使用该模型预测得到的发病率分别为28.51/10万和29.....

图21999—2016年陕西省梅毒发病率序列PACF图

图11999—2016年陕西省梅毒发病率序列ACF图图31999—2016年陕西省梅毒发病率序列白噪声检验ACF图

图31999—2016年陕西省梅毒发病率序列白噪声检验ACF图

图21999—2016年陕西省梅毒发病率序列PACF图图41999—2016年陕西省梅毒发病率序列白噪声检验PACF图

图41999—2016年陕西省梅毒发病率序列白噪声检验PACF图

图31999—2016年陕西省梅毒发病率序列白噪声检验ACF图图51999—2018年陕西省梅毒发病率ARIMA模型拟合及预测结果

本文编号：3980298