基于虚拟编码和弹性网多值Logistic回归的红斑鳞状皮肤病诊断方法

发布时间：2017-07-31 02:26

  本文关键词：基于虚拟编码和弹性网多值Logistic回归的红斑鳞状皮肤病诊断方法

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【摘要】：红斑鳞状皮肤病是6种常见皮肤科疾病的统称,其诊断一直是皮肤科的难题。本文提出了基于名词性变量虚拟编码的弹性网罚多值logistic回归方法。该方法从皮肤病数据的变量属性出发,首先将名词性变量进行虚拟编码,避免了标称值直接计算带来的不合理性;继而通过带弹性网罚的多值logistic回归模型拟合特征与疾病分类间的关系;最后通过坐标下降法求得模型的参数估计。实验中采用10折交叉验证方法并达到了98.34%±0.002 7%的诊断正确率,与其他方法相比,本文方法正确率相当,且步骤简单,稳定性很强。
【作者单位】： 燕山大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 红斑鳞状皮肤病 多值logistic回归 弹性网 坐标下降 虚拟编码
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61473339) 中国博士后科学基金资助项目(2014M561202) 河北省2014年度博士后专项资助项目(B2014010005) 首批“河北省青年拔尖人才”资助项目
【分类号】：O212.1;R751
【正文快照】： 引言红斑鳞状皮肤病是一组以慢性皮肤病为主的常见皮肤科疾病,包括牛皮癣、脂溢性皮炎、扁平苔藓、玫瑰糠疹、克罗尼克皮炎和毛发红糠疹。患者不仅面临身体上的痛苦,更受到精神上的困扰。正确的诊断是治疗的前提,然而其诊断却存在两方面的困境:一方面,这组疾病在临床上都表现

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本文编号：597108