ARIMA模型在预测甘肃省梅毒月发病情况中的应用

发布时间：2017-08-31 01:14

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【摘要】：目的评价自回归移动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)模型在预测梅毒发病趋势中的作用,为各地制定梅毒防治策略提供科学的参考依据。方法收集甘肃省2004-2013年梅毒发病数资料,用SPSS软件拟合ARIMA模型并预测2014年梅毒月发病情况。结果拟合ARIMA(1,1,2)(0,1,1)12模型为甘肃省梅毒月发病率预测的最佳模型,残差为白噪声的短期预测,预测值与实际值平均相对误差值很低,且实际值均在预测值的95%可信区间范围,即预测结果可靠。结论 ARIMA模型能较好的预测梅毒发病的短期变化趋势,可供制定梅毒预防控制措施进行参考。
【作者单位】： 甘肃省疾病预防控制中心性病艾滋病科;
【关键词】： 梅毒 ARIMA模型 预测 甘肃省
【基金】：甘肃卫生行业科研计划资助目(编号:GSWSKY-2014-22)
【分类号】：R759.1
【正文快照】： 梅毒是由梅毒螺旋体感染引起的一种经性途径传播的疾病,在全球已经有数百年的流行史。20世纪90年代我国梅毒发病一直呈增长趋势[1]。自2004年开始实行全国传染病网络直报以来,梅毒报告病例数又呈现快速上升趋势,年均增长率为26.21%[2]。根据2013年全国梅毒与淋病疫情分析报告,

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