应用Markov模型对干扰素β-1α与干扰素β-1b治疗复发缓解型多发性硬化进行成本效果分析

发布时间：2017-10-25 19:32

  本文关键词：应用Markov模型对干扰素β-1α与干扰素β-1b治疗复发缓解型多发性硬化进行成本效果分析

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【摘要】：目的:应用Markov模型对干扰素β-1α(Interferon beta-1α,IFNβ-1α)与干扰素β-1b(Interferon beta-1b,IFNβ-1b)治疗复发缓解型多发性硬化(Relapsing Remitting Multiple Sclerosis,RRMS)进行成本效果分析,评价二者治疗RRMS的有效性及经济性,为临床选择用药提供一定的科学依据,指导临床疾病的治疗。方法:根据RRMS患者的残疾进展进程,利用EDSS评分,划分疾病进展过程中的不同状态,通过查阅文献获取各状态间的转移概率、各状态的健康效用值,应用药品价格估算各状态所花的费用,运用Markov模型分析法,建立两种药物治疗RRMS的Markov决策树模型,运用Markov模型进行回乘分析、队列模拟,获得IFNβ-1α与IFNβ-1b治疗RRMS的长期效果及成本,进一步比较两种治疗药物的成本效果比,找出相对较优方案。结果:Markov模型成本效果分析结果显示:IFNβ-1α治疗RRMS患者10年所需成本为169059.436$,质量调整寿命年为7.913年,成本效果比为21364.771$/质量调整寿命年;IFNβ-1b治疗RRMS患者10年所需成本为212572.623$,质量调整寿命年为7.912年,成本效果比为26867.116$/质量调整寿命年。敏感度分析结果显示:两种干预措施的成本及各个状态的效用值在设定范围内变化时,均未改变研究结果。结论:目前研究表明,IFNβ-1α与IFNβ-1b治疗组相比,IFNβ-1α组的成本效果比低于IFNβ-1b治疗组,因此,从经济学的角度,优先选择IFNβ-1α作为延缓RRMS疾病进程的治疗药物,可获得更大的经济学效益,使有限的医疗资源利用最大化。
【关键词】：复发缓解型多发性硬化 干扰素β-1α 干扰素β-1b Markov模型 成本效果分析
【学位授予单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R744.51
【目录】：

• 中文摘要5-7
• 英文摘要7-9
• 常用缩写词中英文对照表9-10
• 前言10-11
• 1 材料与方法11-16
• 1.1 技术路线图11-12
• 1.2 纳入与排除标准12
• 1.3 检索方法12-13
• 1.4 文献筛选、提取资料13
• 1.5 研究方法13-16
• 2 结果16-27
• 2.1 RR值16
• 2.2 Markov模型参数16-18
• 2.3 建立两种药物治疗RRMS的Markov模型18-20
• 2.4 Markov决策模型结果20-27
• 3 讨论27-29
• 3.1 本研究的依据及意义27
• 3.2 本研究应用Markov模型研究的基础27
• 3.3 本研究得出的结果27-28
• 3.4 本研究的局限性与展望28-29
• 4 结论29-30
• 参考文献30-32
• 综述32-42
• 参考文献38-42
• 致谢42-43
• 在学期间承担/参与的科研课题与研究成果43-44
• 个人简历44

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本文编号：1095225