癫痫发作瞬态带宽特征自适应检测方法

发布时间：2017-11-18 14:16

  本文关键词：癫痫发作瞬态带宽特征自适应检测方法

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【摘要】：癫痫是常见的神经系统疾病之一。癫痫发作的识别通常采用脑电测量记录中的癫痫发作起始点,以辅助医生进行诊断并对患者的发作状态报警。利用脑电信号的瞬态参数提出了一种自适应带宽特征,可用于提高癫痫发作检测精度。首先,利用经验模态分解(EMD)求得脑电信号的本征模态函数(IMF),并计算特定阶次IMF的解析信号;其次,利用该解析信号求解瞬时幅值与瞬时频率,对EEG信号的带宽特征添加权重,得到可用于癫痫检测的自适应带宽特征(Adaptive Bandwidth);最后,利用该特征完成癫痫发作检测。采用长达118 h 49 min的癫痫患者临床脑电数据进行实验,实验结果表明,自适应带宽特征的敏感性、特异性、准确性参数均比原特征取得明显提高。自适应带宽特征可提高癫痫发作检测精度并降低时间延迟,便于及时采取治疗措施,为临床检测提供了重要依据。
【作者单位】： 清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61472216) 教育部博士点基金(20120002110067)项目资助
【分类号】：R742.1;TP391.41
【正文快照】： 1引言癫痫是世界范围内常见的神经系统疾病之一,约五千万人受到癫痫病的困扰。癫痫脑电信号特征检测方法可以从脑电测量记录中捕获癫痫发作起始点,在癫痫病人发作时迅速报警,便于及时采取治疗措施,具有重要意义。通常癫痫发作时脑电波形态较为多变,可能存在棘波、棘慢波、多棘，

本文编号：1200073