基于晚期正电位的脑电情绪识别

发布时间：2017-11-21 06:05

  本文关键词：基于晚期正电位的脑电情绪识别

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【摘要】：提出了一种基于晚期正电位(LPP)特征的脑电情绪识别方法。以图片连续刺激被试诱发正、中和负性情绪。对三种情绪图片诱发的脑电进行方差分析,显示LPP段早期(300~600 ms)、中期(600~1 000 ms)、晚期(1 000~1 500 ms)在部分导联处具有极显著性差异(P0.01)。用SVM建模分类,在θ、α、β、γ波频段内LPP段晚期特征的情绪识别准确率比LPP段早期、中期特征的高,LPP段早期、中期、晚期特征的脑电情绪识别率超过60%,比时频特征的识别率高。表明晚期正电位特征识别脑电情绪种类更具可靠性。
【作者单位】： 郑州大学物理工程学院;
【分类号】：R741.04
【正文快照】： 情绪识别的研究由来已久,传统的情绪识别技术是基于语音与面部特征的识别,面对语音与面部特征容易被伪装的缺陷,研究人员提出基于脑电的情绪识别方法,人对当前的刺激或情景的理解产生的情绪会在脑电上有相应的反应[1,2],基于脑电的情绪识别研究备受关注。目前,脑电情绪的识别，

本文编号：1209906