帕金森病患者睡眠障碍的多因素分析
本文关键词: 帕金森病 睡眠障碍 相关因素 生活质量 出处:《西南医科大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:目的:探讨帕金森病患者发生睡眠障碍的相关因素及各因素的关联程度,研究其对日常生活能力及生活质量的影响,以指导临床医生对帕金森病患者进行全程管理及行为干预,并为后续研究提供基础。对象与方法1.本研究纳入对象为2015年12月至2016年12月到四川省人民医院就诊的102名原发性帕金森病患者。剔除部分极值后,有效问卷96份。2.采用帕金森病患者一般情况调查表、改良Hoehn-Yahr分期、UPDRS量表,收集患者基本信息(包括性别、年龄、文化程度、发病年龄等),并对病程和严重程度进行评价,其中,发病年龄分为早期、中期、晚期;H-Y分级分为:按照早期和中晚期。应用SCOPA-OUT量表、HAMA量表、HAMD量表、MMSE量表、MoCA量表、FS-14量表、King帕金森病疼痛量表等评估患者自主神经功能、认知功能、情绪等非运动症状;运用PSQI、ESS和RBDSQ评估患者睡眠质量、日间嗜睡情况以及是否合并RBD;日常生活能力及生活质量的评估采用ADL和PDQ-39进行评价。3.根据PSQI得分是否≥7分,将96名患者分为睡眠障碍组和非睡眠障碍组,分别就两组间各影响因素的差异进行比较,再将存在差异的因素采用向前法Wald检验,逐步纳入Logistic回归分析,确定各相关因素的关联程度。数据录入采用Excel表格,统计学分析使用SPSS17.0软件进行,其中定量资料采用t检验或秩和检验,计数资料采用X2分析。以P0.05为差异具有显著性。结果:本研究共纳入96例患者,男女比例为1.82:1;PSQI得分介于2-19分之间,睡眠障碍组67人,非睡眠障碍组29人,睡眠障碍发生率为69.79%。原始资料经正态检验(部分经正态转换后服从正态分布的资料),MMSE、King帕金森疼痛量表和FS-14评分为偏态分布资料。统计分析后发现,两组之间性别(X2=0.349)、年龄(t=-1.058)、发病年龄(X2=0.715)、学历(X2=3.871)、SQRT(病程)(t=-0.712)等一般资料,均无明显统计学差异。运动症状中,UPDRSⅢ评分(t=-2.48)和运动症状分型(X2=6.416)在两组中均有显著性差异,两组之间H-Y分级(X2b=0.211)无差异。非运动症状中,ESS(X2=0.206)、RBDSQ(X2b=4.743)、HAMA(t′=-3.925)、SQRT(HAMD)(t=-3.187)、UPDRSⅠ(t=-3.081)、SCOPA-AUT(t=-2.167)、MMSE(z=-3.1611)、MoCA(t=-2.201)、FS-14(z=-2.956)、King帕金森疼痛量表(z=-2.091)等两组之间均有差异。生活质量和生活能力方面比较,ln(ADL)(t=-2.088)、PDQ-39(t′=-2.464)、UPDRSⅡ(t=-2.094)两组之间均有差异。同时,进行药物等效剂量(t=-2.219)、治疗后并发症UPDRⅣ(t′=-3.813)分析时发现两组之间有差异,提示药物可能是影响帕金森病患者出现睡眠障碍的因素之一。最后,经过逐步多元Logistic回归分析,纳入因素为HAMA和MMSE得分。回归方程为logit(p)=3.598-0.157×MMSE+0.086×HAMA。模型总的正确率为72.9%,Hosmer和Lemeshow拟合优度检验X2=5.157,P0.05;通过ROC曲线分析,其曲线下面积为:0.751,模型拟合数据好且预报准确性较高。结论:帕金森病患者焦虑状态与认知功能障碍是睡眠障碍的主要相关因素,且睡眠障碍的发生会严重影响患者的社会生活能力与生活质量,为患者创造愉悦的生活环境,有针对性的进行预防及提前进行药物和行为干预,有助于降低帕金森病患者睡眠障碍发生率,提高患者生活能力及生活质量。
[Abstract]:......
【学位授予单位】:西南医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R742.5
【参考文献】
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,本文编号:1481608
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