基于因素分析法的常见慢性非传染性疾病史对患脑卒中风险的影响

发布时间：2018-05-25 09:02

本文选题：脑卒中 + 关联性　；参考：《数学的实践与认识》2017年21期

【摘要】：为分析慢性非传染性疾病史对患脑卒中风险的影响,调查了辽宁省阜新市农村地区年龄在35岁以上居民的流行病学特征,基于基线调查的数据,选取合适的变量,在明确变量的特征形态基础上分析变量之间的关联性并进行降维.采用10-折交叉验证的方式,针对相容的数据,运用一种智能推理算法——因素分析法.提取推理规则,将在不同测试集上得到的10组推理规则进行综合,从而得出最终的推理语句,最后在测试集上计算其正确率.经分析可知有高血压家族史、高血脂史、冠心病史或糖尿病史均会增大患脑卒中的风险.父亲有高血压则其患脑卒中的几率增大;在仅母亲有高血压的情况下,年龄较大的人更易患脑卒中;兄弟姐妹有高血压,其患脑卒中的几率不大.有高血脂史的人患脑梗塞的几率更大.
[Abstract]:In order to analyze the influence of the history of chronic non - communicable diseases on the risk of stroke , the epidemiological characteristics of residents over 35 years of age in rural areas of Liaoning province were investigated . Based on the data from baseline survey , the relationship between variables was analyzed .
【作者单位】：辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院;中国运载火箭技术研究院研发中心;辽宁省阜新矿业集团总医院;
【基金】：辽宁省自然科学基金项目(2015020570) 国家自然科学基金(61304090)
【分类号】：R743.3

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