通过发作症状学诊断发作性疾病的可靠性
[Abstract]:With the wide spread of camcorder, many clinical events are recorded and provided to doctors at the time of visit, which can help doctors to better diagnose. The purpose of this study was to assess the reliability of symptomatic diagnosis of paroxysmal diseases and to analyze its influencing factors. Methods Fifty patients were selected from the epilepsy center of the second affiliated Hospital of Zhejiang University for a total of 150 seizure videos (three typical seizures of the same type for each patient), which contained 37 epileptic seizures. 8 organic non-epileptic events and 5 psychogenic non-epileptic seizures. A total of 8 epileptic specialists, 12 neurologists and 10 physicians from 6 hospitals watched the video of the seizure to determine whether it was an "epileptic seizure" or a "non-epileptic seizure," if it was a "non-epileptic attack." The second step is to determine whether psychogenic non-epileptic seizures or organic non-epileptic events. Results the overall diagnostic accuracy of all seizure types increased slightly with the increase of the number of episodes, from 61.4% at the first episode to 66.0% (P0.001). The sensitivity and specificity of the diagnosis were 77.0% and 80.8%, respectively, which were significantly higher than those of the neurologist (66.0%) and the physician (58.8%). The diagnostic accuracy of different seizure types is different. The accuracy rate of generalized tonic-clonic clonus was as high as 89.5%, the accuracy rate of Leng seizure and automatic attack was 80.0% and 76.0% respectively, while myoclonic seizure (53.0%), hyperkinetic attack (48.1%), myoclonic seizure (53.0%), hyperkinetic seizure (48.1%), The accuracy of laugh / cry attack (43.8%) and psychogenic non-epileptic seizure (43.0%) was lower. Conclusion watching more seizures can help to improve the diagnostic accuracy of paroxysmal diseases, and the types of seizures and the experience of doctors have a significant impact on the accuracy of diagnosis. In addition, it is necessary to train clinicians in seizure and non-epileptic seizures, such as "difficult seizures" such as hyperkinetic seizures and psychogenic non-epileptic seizures.
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:R742.1
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4 金搏;通过发作症状学诊断发作性疾病的可靠性[D];浙江大学;2014年
本文编号:2319981
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