高分辨核磁对颈动脉硬化斑块评价的临床研究
[Abstract]:Objective: to study the carotid atherosclerotic plaques in patients with ischemic cerebrovascular disease by high resolution nuclear magnetic resonance (HRNMR). To explore the diagnostic value of high resolution nuclear magnetic resonance (HRNMR) in carotid atherosclerotic plaque and the guiding significance of secondary prevention strategy for carotid plaque related stroke. Methods: patients with ischemic stroke hospitalized in our department of neurology from April 2016 to October 2016 were divided into two groups: group A (37 cases) received carotid high-resolution nuclear magnetic resonance (HRM) combined with carotid ultrasound. In group B, 42 patients were examined by carotid ultrasound, and the general clinical data of the two groups were collected. The high resolution nuclear magnetic resonance images and ultrasound images of the carotid artery were collected. The modified AHA plaque classification was used for the high resolution magnetic resonance images. The results of ultrasound were analyzed and statistically tested by ultrasonic carotid plaque classification. The detection of carotid artery stenosis, stable plaque and unstable plaque was compared between the two groups. Incidence of TIA in patients with acute ischemic stroke associated with plaque-related carotid atherosclerosis 6 months after 90 days follow-up. Results: 1. There was no significant difference in the clinical baseline data and risk factors between the two groups (P0.05). In group A, there were 15 cases (20.27%) with mild carotid stenosis, 7 cases (9.46%) with moderate stenosis and 16 cases (21.62%) with severe stenosis by high resolution NMR. The overall detection rate was 51.35%. In group A, 14 cases (18.92%) had mild carotid stenosis, 9 cases (12.16%) had moderate stenosis, 7 cases (9.46%) had severe stenosis, and the overall detection rate was 40.54%. In group B, mild stenosis of carotid artery was detected in 15 cases (17.86%), moderate stenosis in 7 cases (8.33%) and severe stenosis in 8 cases (9.52%). The overall detection rate was 35.71%. Compared with carotid ultrasound, there was no significant difference in the detection rate of mild and moderate stenosis of carotid artery (20.27%VS 17.86). The detection rate of severe stenosis was significantly higher than that of carotid ultrasound (21.62%VS 9.52% P 0.05). The modified AHA plaque classification method was used to evaluate carotid high-resolution nuclear magnetic resonance imaging in group A. The results showed that 32 cases of vulnerable plaques (IV-V type, VI type) and 34 cases of stable plaques (I-III-IIII-VIII-VIII) were found. The detectable rate of vulnerable plaque was 48.48%; In group A, 24 cases of vulnerable plaques were detected by carotid artery ultrasound, 22 cases of group B were detected by carotid artery ultrasound, 55 cases of stable plaques and 28.57% of vulnerable plaques were detected. There was significant difference in the detection rate of vulnerable plaque between carotid high-resolution nuclear magnetic resonance (HRNMR) and carotid ultrasound (48.48%VS 28.57P0. 014). 3. According to the results of carotid plaque evaluation in two groups, the two groups were treated with the corresponding secondary prevention intervention. The cerebral infarction associated with carotid plaque appeared within 90 days and 6 months, and TIA was taken as the endpoint event, and the comparison between the two groups was made. The incidence of TIA in group A was significantly lower than that in group B (n = 38) (14.28%VS 36.84 / P0. 028). Conclusion: 1. Compared with the basic screening method of carotid ultrasound, high resolution magnetic resonance (HRNMR) has higher diagnostic value for carotid stenosis and carotid plaque associated with ischemic cerebrovascular disease (ICVD). 2. The secondary prevention strategy based on the detection of carotid artery high resolution magnetic susceptibility plaque can better reduce the incidence of stroke in patients with ischemic cerebrovascular disease associated carotid artery stenosis.
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R743.3
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,本文编号:2358743
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