基于NIRS-ICG的脑血流量无创测量
[Abstract]:Cerebral vascular hemodynamic parameters such as cerebral blood flow (cerebral blood flow,CBF) are the diagnostic basis of cerebral blood oxygen level and cerebrovascular reserve function. The existing detection methods have some shortcomings, such as technical complexity and the corresponding reagent or equipment can not be applied to all diagnostic population and so on. In order to solve the above problems, a noninvasive, fast and repeatable method for the bedside measurement of cerebral blood flow (NIRS-ICG.) was studied by using near infrared spectroscopy (NIRS) combined with indocyanine green (indocyanine green,ICG) pulse pigment concentration method. This method was based on the changes of the concentrations of three main absorbent groups of oxygenated hemoglobin (oxygenated hemoglobin,HbO_2), reductive hemoglobin (reduced hemoglobin,HbR) and ICG in cerebral tissue and cerebral artery blood flow after intravenous injection of ICG. In order to obtain cerebral hemodynamic parameters such as cerebral blood oxygen and CBF, a model of ICG accumulation and introduction in cerebral tissue and cerebral artery blood flow was established. In order to verify the feasibility of this method, NIRS-ICG was applied to the detection of cerebral blood flow in pigs with normal blood carbonate and hypercapnia pathological model. The specific methods were as follows: the four groups of pigs were mechanically ventilated with CO_2 and air mixed gases, which were modulated by 0% and 6%, respectively. After ICG was injected rapidly through vein, CBF, was measured by NIRS-ICG method. Cerebral arterial oxygen saturation (cerebral arterial oxygen saturation,SaO_2) and cerebrovascular bed mean circulation time (mean transit time,MTT). The results showed that the CBF measured by NIRS-ICG increased with the increase of CO_2 ratio, SaO_2 decreased with the increase of CO_2 ratio, and MTT did not change significantly, which was consistent with physiological changes. Therefore, this method can provide reliable basis for the diagnosis of cerebral blood oxygen and cerebrovascular reserve function.
【作者单位】: 吉林大学仪器科学与电气工程学院;吉林大学口腔医学院;
【基金】:国家“十二五”科技支撑计划(2015BAI02B04) 国家自然科学基金项目(21207047) 吉林省发改委省级产业创新专项资金项目(2016C052-2) 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究规划重点项目(440020031134)资助
【分类号】:R741.04
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,本文编号:2401720
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