颅内血管分割算法研究

发布时间：2019-11-20 04:18

【摘要】：大量研究发现,在颅内血管的流体力学仿真模拟中,精确的血管数据对于实验结果非常关键,微小的数据差异可能产生很大的差距,因此如何有效地分割血管成为仿真研究过程中重要一环[1]。医学影像仪器扫描时容易受到内部影响或外界因素干扰,使得血管图像表现出模糊不清,对比度低等特点,加之颅内血管自身细小,这也给分割血管带来了难度。活动轮廓模型是近年来研究的热点,具有抗噪和处理灰度不均匀图像的特点[2]。本文着重研究活动轮廓模型在血管分割上的应用,提出针对血管分割的改进算法,并分别应用在二维血管图像和三维系列断层血管图片中。本文的具体工作如下:1.提出一种结合SBGFRLS模型的阈值分割模型,该模型将局部阈值分割应用到水平集方法上,提高了分割噪声和灰度不均匀血管图像的能力。2.针对颅内血管的特点,本文提出一种引入差分图像的活动轮廓模型。实验表明,该模型具有多重分割特性,不仅能有效分割噪声血管图像,而且对于灰度不均匀血管图像有很好的分割效果,此外还具有较高的效率,能够满足比较复杂血管的分割要求。3.针对断层系列血管图像的分割,本文改进了CV模型和SBGFRLS模型,将其应用在三维体数据上,实验表明改进后的模型能够较好地完成分割,得到比较光滑的血管。4.为了与后期颅内血管流体力学仿真模拟接轨,研发了基于MITK的三维重建平台3DRebuilderTool工具,该工具具有三维重建、图像分割、虚拟切割、测量以及导出三维网格文件功能,而三维网格文件正是后期进行仿真模拟的数据来源。
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.41;R743

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 郑伟;郭莉莉;赵茏菲;梁曾;郝冬梅;;基于人工蜂群算法的SPECT-B超甲状腺图像配准[J];光电工程;2014年08期

2 李万益;孙季丰;王玉龙;;基于双隐变量空间局部粒子搜索的人体运动形态估计[J];电子与信息学报;2014年12期

3 罗丹;赵丽;;基于模糊能量聚类的变分水平集遥感图像分割算法[J];电光与控制;2015年08期

4 张凤军;赵岭;安国成;王宏安;戴国忠;;一种尺度自适应的Mean Shift跟踪算法[J];计算机研究与发展;2014年01期

5 王梅;李玉擰;全笑梅;;图像分割的图论方法综述[J];计算机应用与软件;2014年09期

6 赵杰;赵茏菲;门国尊;郭莉莉;;基于改进CPD算法的SPECT-B超甲状腺图像配准[J];激光杂志;2014年07期

7 张荣国;刘小君;董磊;李富萍;刘q;;物体轮廓形状超像素图割快速提取方法[J];模式识别与人工智能;2015年04期

8 何玲娜;曹建伐;郑河荣;;引入差分图像具有多重特性的图像分割模型[J];计算机科学;2015年06期

9 唐利明;方壮;向长城;黄大荣;陈世强;;结合L~1拟合项的Chan-Vese模型[J];计算机辅助设计与图形学学报;2015年09期

10 郑伟;李凯玄;张晶;于天燕;;基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准[J];河北大学学报(自然科学版);2015年05期

相关博士学位论文 前5条

1 岳洪伟;羽毛杆微小折痕检测技术研究[D];广东工业大学;2013年

2 秦婵婵;基于随机游走算法的图像分割方法研究[D];华中师范大学;2014年

3 刘毅;基于图割的交互式图像分割算法研究[D];南京理工大学;2013年

4 李磊;基于图割和四元数的非监督彩色图像分割[D];华中科技大学;2014年

5 陈寅;多时相遥感图像变化检测技术研究[D];华中科技大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈雷;基于活动轮廓模型的图像分割算法研究[D];山东大学;2013年

2 吴炜峰;基于水平集的灰度不均匀图像分割研究[D];华南理工大学;2013年

3 倪秀敏;基于Graph Cuts和粒子群模糊聚类的图像分割研究[D];华南理工大学;2013年

4 杜益福;基于图割理论的图像分割和三维重建方法研究[D];燕山大学;2013年

5 王剑平;基于C-V水平集模型的医学图像分割研究[D];昆明理工大学;2013年

6 牛文斐;基于形状先验和图割的图像分割方法研究[D];陕西师范大学;2013年

7 张璐;基于曲线演化理论的图像分割方法研究[D];江西理工大学;2013年

8 郝闯;基于图割理论的肝脏CT图像分割算法研究[D];东北大学;2012年

9 高莹;基于图割和水平集的肾磁共振图像分割方法研究[D];大连海事大学;2014年

10 汪志敏;羽毛片尺寸检测研究与应用[D];广东工业大学;2014年

，

本文编号：2563393