基于复合平面波超声的脑胶质瘤成像方法研究
【图文】:
着临床超声对成像帧频要求的提高,超声平面波成像技术(Tanter and Fink, 2014)Plane Wave Imaging, PWI)得到了迅速的发展。这种成像方法同时激励所有阵元射和接收脉冲信号,,由于阵元之间的间距较小,声场叠加之后波阵面近似为一个面。这种扫描方式一次发射就可以完成对整个感兴趣区域(Regions of Interest,OI)的成像,所以成像速度远远高于传统聚焦超声。但是,成像速度快带来的另个缺点就是图像的分辨率和对比度都较低。如图 1.1 所示,图(a)是传统聚焦超声用 4 个聚焦深度和 512 个波束扫描得到的图像;图(b)是用一个角度平面扫描得的图像。明显地,图(b)的分辨率远远不如图(a)。随后 Fink 等人(Montaldo,Tanter,ercoff et al., 2009)提出的多角度平面波相干复合成像(MAPWI, Multi-Angle Planeave Imaging)技术,采用多个角度的平面波采集图像,然后通过相干叠加来得到终的图像,这种方法弥补了单平面波图像质量不好的缺点。如图 1.1 所示,图像分辨率相比于图(b)得到了大大提高。
图 1.2 大鼠脑超声功能成像(Macé, Montaldo, Cohen et al., 2011) 1.2 Functional ultrasound imaging on the rat brain(Macé, Montaldo, Cohen et al., 20外,香港大学的研究团队利用超声平面波技术对血流流动变化进行彩色快速变化的血流可视化(Yiu and Yu, 2013);丹麦等国家的超声领域的研究利用还技术去分析血流的流速和方向等信息,获得了血流向量图(Ekns, Segers et al., 2013; Udesen, Gran, Hansen et al., 2008)。声平面波成像技术已经广泛应用于血流检测的各个领域,这以技术的应用多突出的进展。但是目前国内外上尚没有将超声平面波血流成像技术应用肿瘤血管分布的成果。超分辨率的研究
【学位授予单位】:中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R739.4;TP391.41
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 梁梅云;何年安;隋秀芳;程东红;;13例子宫内膜间质肉瘤超声图像特征及误诊原因分析[J];安徽医药;2018年11期
2 赵媛;孙夏;Aaron Fenster;丁明跃;;一种基于深度学习的颈动脉斑块超声图像识别方法[J];中国医疗器械信息;2017年09期
3 王慧;;135例颈部淋巴结结核的超声图像特征与病理学表现[J];临床医药文献电子杂志;2017年50期
4 时伶俐;;超声图像综合分析对于甲状腺微小乳头状癌诊断的意义[J];中国农村卫生;2016年10期
5 任阳光;陈建中;顾斌;岳红利;;乳腺浸润性导管癌超声图像特征与分子亚型的关系[J];中国癌症杂志;2016年03期
6 耿坤;;超声图像大规模乘性噪声干扰的过滤算法仿真[J];科技通报;2015年06期
7 仇美琴;;甲状腺癌诊断和鉴别诊断中超声的应用价值研究[J];健康之路;2016年10期
8 林梓卿;;看心脏彩超如何确诊心脏疾病[J];家庭医药.就医选药;2016年10期
9 陈丽莉;;急性阑尾炎的超声图像特征分析[J];中国临床新医学;2013年01期
10 汪源源;焦静;;改进型脉冲耦合神经网络检测乳腺肿瘤超声图像感兴趣区域[J];光学精密工程;2011年06期
相关会议论文 前10条
1 朱晓丹;;两例相同超声图像改变合并误诊病例的鉴别报告[A];2015年浙江省超声医学学术年会论文汇编[C];2015年
2 史晓龙;彭敏霞;周国平;;自制超声图文工作站的应用体会[A];2004年浙江省超声医学学术年会论文汇编[C];2004年
3 查代奉;邱天爽;;基于稳定分布的超声图像散粒噪声抑制新方法[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集(第2卷)[C];2005年
4 陶春梅;王学梅;阙艳红;;胃壁超声图像改变在常见胃壁非肿瘤性病变中的比较分析[A];庆祝中国超声诊断50年暨第十届全国超声医学学术会议论文汇编[C];2008年
5 谢红;;超声技术与围术期肺不张[A];2017中国中西医结合麻醉学会[CSIA]年会暨第四届全国中西医结合麻醉学术研讨会暨陕西省中西医结合学会麻醉专业委员会成立大会论文资料汇编[C];2017年
6 朱樱;周建桥;周密;詹维伟;;肾上腺嗜铬细胞瘤病灶大小与超声图像表现的相关性研究[A];中国超声医学工程学会第八届全国腹部超声学术会议论文汇编[C];2010年
7 Z.Szikszai;朱玉云;;人体动脉血管壁的区域钙分布和超声图像[A];第七届全国颅脑及颈动脉超声学术会议论文汇编[C];2007年
8 鄢曹鑫;顾新宇;杨仲方;余永红;姚萍萍;黄定;徐英姿;田树元;何铭敏;余莉青;李宏春;;右下肺肺癌的超声图像浅析[A];2008年浙江省超声医学学术年会论文汇编[C];2008年
9 杨黎明;鲁红;王军梅;张峰彬;金帆;;睾丸微石症经阴囊超声图像特征及精液质量分析[A];2011年浙江省超声医学学术年会论文汇编[C];2011年
10 陈滨津;钟一民;余建国;;基于互信息的动态心脏超声图像的配准[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册)[C];2007年
相关重要报纸文章 前4条
1 吴静;乳腺癌的超声图像[N];健康报;2006年
2 本报记者 唐小清;益康网访问者激增[N];黑龙江日报;2000年
3 陶海;哪些人需要做UBM检查[N];家庭医生报;2006年
4 本报记者 颜秋雨 通讯员 余希;健康是怎样“管”出来的[N];健康报;2011年
相关博士学位论文 前10条
1 张俊华;颈部淋巴结超声图像分析与应用[D];复旦大学;2007年
2 陈滨津;小儿先心病超声图像的虚拟内窥镜关键技术研究[D];复旦大学;2012年
3 朱长明;颈部淋巴结超声图像辅助诊断关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
4 邓寅晖;妇产科早期诊断中超声图像的分析与处理研究[D];复旦大学;2011年
5 李晓峰;基于超声图像的乳腺癌计算机辅助诊断关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
6 杨振森;基于超声图像的前列腺病变计算机辅助诊断[D];中国科学技术大学;2009年
7 冯艳玲;基于超声图像数据挖掘的HIFU无损监控关键技术研究[D];中南大学;2008年
8 高梁;超声图像乳腺肿瘤分割新方法研究[D];电子科技大学;2013年
9 丁建睿;基于多示例学习的浅表器官超声图像分类方法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
10 张琼;高分辨率平面波发射超声成像方法研究[D];中国科学技术大学;2012年
相关硕士学位论文 前10条
1 何秀利;超声图像特征评分在前列腺癌诊断中的评估应用[D];川北医学院;2018年
2 徐晨阳;基于深度学习的神经分割方法的研究与实现[D];北京邮电大学;2018年
3 杨依;基于复合平面波超声的脑胶质瘤成像方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院);2018年
4 曲悦欣;用于无声语音接口的超声图像分析[D];天津大学;2017年
5 杨飞彬;基于目标识别的乳腺肿瘤超声图像的自动分割方法研究[D];华南理工大学;2014年
6 张晓霞;早期宫角妊娠与间质部妊娠超声图像的对比研究[D];新疆医科大学;2009年
7 刘辰;基于超声图像的病灶区自动检测和分析系统的实现[D];上海交通大学;2008年
8 王丹;超声图像的复原处理与研究[D];重庆大学;2006年
9 贲进;超声图像辅助手术器械跟踪技术研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
10 李坚;抑制斑点噪声的超声图像滤波算法比较研究[D];华南理工大学;2015年
本文编号:2660924
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/shenjingyixue/2660924.html