前循环多发性颅内动脉瘤破裂预测模型的建立和评估

发布时间：2017-04-02 05:03

  本文关键词：前循环多发性颅内动脉瘤破裂预测模型的建立和评估，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的探究与前循环多发性颅内动脉瘤(Multiple intracranial anterior circulation aneurysm, AC-MI A)破裂相关的高危因素。同时建立AC-MIA破裂风险评估模型,并对所建模型的真实性和稳定性进行评价。方法对回顾性收集的72例AC-MIA患者及其所含的157个颅内动脉瘤进行破裂相关因素的分析。其中研究因素包括患者相关因素(年龄、性别、吸烟史、高血压史、糖尿病史和。心脑血管病史)、动脉瘤位置、动脉瘤类型、子瘤以及动脉瘤形态学参数[大小、瘤宽、颈宽、瓶颈因子(bottleneck factor, BNF)、高宽比(height/width ratio, H/W)、纵横比(aspect ratio, AR)和瘤体长度/载瘤动脉直径(size ratio,SR)]。通过单因素分析获得与AC-MIA破裂相关的高危因素,并应用这些因素建立二项logistic回归模型。将此模型在一组前瞻性收集的AC-MIA患者中进行检验,评价模型预测动脉瘤状态的准确性。结果在单因素分析中,年龄小于40岁的患者比例在AC-MIA破裂组和AC-MIA未破裂组之间存在显著性差异(P=0.017)；动脉瘤位置(P=0.019)、动脉瘤类型(P=0.015)和子瘤(P=0.000)在破裂动脉瘤组和未破裂动脉瘤组存在显著性差异。动脉瘤形态学参数中,破裂动脉瘤组的动脉瘤大小、瘤宽、BNF、AR和SR均显著大于未破裂动脉组,P值分别为0.000、0.000、0.001、0.000和0.000。二项logistic回归模型最终保留存在显著性差异的高危因素为AR (P=0.041)、SR (P=0.036)和子瘤(P=0.011)。所得到的模型在回顾性收集的AC-MIA患者中检验所得的灵敏度、特异度和真实性分别为71%、77%和75%；在前瞻性收集的AC-MIA患者中检验所得的灵敏度、特异度和真实性分别为91%、89%和90%。结论AR、SR、子瘤是AC-MIA破裂的独立危险因素。模型在回顾性和前瞻性资料中的均有良好的预测表现,对预测AC-MIA破裂的风险有一定的价值。
【关键词】：多发性颅内动脉瘤 前循环 破裂风险 二项logistic回归模型
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R743;R-332
【目录】：

• 致谢4-5
• 中文摘要5-7
• Abstract7-10
• 1 引言10-12
• 2 研究对象与方法12-16
• 3 结果16-23
• 4 讨论23-27
• 5 结论27-28
• 6 参考文献28-34
• 综述34-46
• 参考文献41-46
• 作者简介46

【共引文献】

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本文编号：281891