大脑小胶质细胞的趋化分布与胶质瘤生物学特性的关系研究
发布时间:2020-10-18 04:38
小胶质细胞是大脑胶质瘤(CG)的重要非肿瘤成分之一。胶质瘤和小胶质细胞的相互作用促进肿瘤进展。然而,病灶以外的小胶质细胞趋化分布与大脑胶质瘤生物学特性的关系尚待明确。本研究从小胶质细胞的时空分布异质性的角度出发,在28只SD大鼠脑组织中植入C6胶质瘤细胞的基础上建立CG模型,在全脑范围研究肿瘤进展过程中小胶质细胞的趋化分布。在模型建立后第7,9,12,14,16,18,22,23和24天采用核磁共振进行T2加权成像扫描(T2WI),以确定成瘤情况,之后取全脑组织制进行HE染色和免疫荧光染色,并基于染色标本进行进一步分析。基于HE染色切片上肿瘤径线最大的层面分别在肿瘤内、肿瘤周围及肿瘤对侧定义九个感兴趣区域(ROI),使用SIFT(尺度不变特征变换)算法来配准和融合该HE染色图像与相应的免疫荧光图像,将HE切片上定义的ROI投射到免疫荧光图像,并计算每个ROI内小胶质细胞的平均荧光强度(MD)。在肿瘤径线最大的T2WI图像上测量肿瘤区域的平均信号强度(SI)和胶质瘤的最大直径(D)。将以上测量值与C6胶质瘤的成瘤时间(T)进行多项式拟合绘图。研究发现,在肿瘤区域(ROI 1)的MD明显大于其余ROI中的MD(p0.001)。所有ROI的MD均随着T和D的增加而增加,分别拟合于二次曲线(R2=0.91,F=129.49,p0.001)和线性函数(R2=0.71,F=66.10,p0.001),以肿瘤内部MD增速最大。T2WI上各个ROI的平均信号强度也与肿瘤MD呈正相关关系(R2=0.80,F=45.45,p0.001)。以上结果表明,C6胶质瘤的进展在全脑范围内触发了不同程度的小胶质细胞定植,在靶向小胶质细胞的胶质瘤微环境的基础研究和治疗试验中,有必要在全脑范围内评估小胶质细胞的分布和定植。
【学位单位】:中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R739.41
【部分图文】:
大脑小胶质细胞的趋化分布与胶质瘤生物学特性的关系研究节回波之间的相位编码梯度,在给定的重复时间内获得多条 K 空间信息,从而在保留 T2 对比的同时,加快了成像速度 (图 1.1)。在每个重复时间内获得的回波个数称为回波链,通常取值在 4-32 之间。成像时间与回波链的倒数成正比,即回波链越多,成像时间越短,扫描速度越快。因此,在使用该序列成像中通过适当增加重复时间来提高信噪比的同时,不会造成整体扫描时间的明显延长。同时,该序列容许使用更高的相位编码数,使得空间分辨率也得以提升。
图 2.1 开胸灌流示意图igure 2.1 Illustration of perfusion织用 PFA 浸泡三天以后,取出大的蔗糖溶液,做好标记。将大次浸泡一天进行梯度脱水,直至完成后,吸水纸吸干水分,对于包埋盒,快速浇筑 OCT 包埋片机,调整切片机冷冻台的温约半小时后包埋剂凝固,取出包
21图 2.2: C6 大鼠模型建模示意图以及 ROI 的选取Figure.2.2 Illustration of the experimental procedures
【参考文献】
本文编号:2845812
【学位单位】:中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R739.41
【部分图文】:
大脑小胶质细胞的趋化分布与胶质瘤生物学特性的关系研究节回波之间的相位编码梯度,在给定的重复时间内获得多条 K 空间信息,从而在保留 T2 对比的同时,加快了成像速度 (图 1.1)。在每个重复时间内获得的回波个数称为回波链,通常取值在 4-32 之间。成像时间与回波链的倒数成正比,即回波链越多,成像时间越短,扫描速度越快。因此,在使用该序列成像中通过适当增加重复时间来提高信噪比的同时,不会造成整体扫描时间的明显延长。同时,该序列容许使用更高的相位编码数,使得空间分辨率也得以提升。
图 2.1 开胸灌流示意图igure 2.1 Illustration of perfusion织用 PFA 浸泡三天以后,取出大的蔗糖溶液,做好标记。将大次浸泡一天进行梯度脱水,直至完成后,吸水纸吸干水分,对于包埋盒,快速浇筑 OCT 包埋片机,调整切片机冷冻台的温约半小时后包埋剂凝固,取出包
21图 2.2: C6 大鼠模型建模示意图以及 ROI 的选取Figure.2.2 Illustration of the experimental procedures
【参考文献】
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1 王晓武;李康樗;丁桂荣;徐胜龙;周咏春;谭娟;常英娟;郭国祯;;SD大鼠与Wistar大鼠脑胶质瘤动物模型的建立及比较[J];中国比较医学杂志;2010年05期
2 纪华;吴元昊;孙宏海;王延杰;;结合全局信息的SIFT特征匹配算法[J];光学精密工程;2009年02期
本文编号:2845812
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/shenjingyixue/2845812.html
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