血清糖化白蛋白与脑梗塞患者阿司匹林抵抗的关系研究
发布时间：2020-10-23 12:13
【摘要】：目的:研究脑梗塞患者发生阿司匹林抵抗(AR)的危险因素,探讨AR和糖化白蛋白(GA)的关系,寻找预测脑梗塞患者发生AR的生化标志物。研究方法:纳入脑梗塞患者109例,入院后均给予ASA治疗,用二磷酸腺苷(ADP)、花生四烯酸(AA)作为诱导剂测定血小板聚集率,ADP诱导的血小板聚集率≥70%和(或)AA诱导的血小板聚集率≥20%定义为AR。酶法测定糖化白蛋白(GA)。根据脑梗塞有无复发,是否发生AR及GA水平分别进行分组,用统计学方法分析AR的发生率及其危险因素,并进一步探讨GA与AR的关系。结果:109例脑梗塞患者中,AR发生率为34.86%(38/109),急性脑梗塞复发组AR发生率高于初发组(?2=13.410,P0.05)。其中糖尿病患者更易发生AR(?2=5.991,P0.05)。AR组中GA、空腹血糖(FBG)和糖化血红蛋白(HbA1c)显著高于AS组(P0.05)。GA升高组中AR的发生率高于GA正常组,且由ADP、AA诱导的血小板聚集率也显著高于GA正常组(P0.05)。进一步多元Logistic回归分析发现糖化白蛋白可能是阿司匹林抵抗的独立危险因素(OR 1.226,95%CI1.008-1.490,P=0.041)。GA、FBG和HbA1c可能作为脑梗塞患者AR的预测指标(P=0.000,0.002,0.008)。结论:部分脑梗塞患者会发生AR,脑梗塞复发可能与AR相关。GA与AR的发生有关,是AR的独立危险因素,可以作为脑梗塞患者发生AR的一项预测指标,对脑梗塞患者,应该积极控制GA达标,减少AR的发生。
【学位授予单位】：中国医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R743.33
【图文】：
中国医科大学硕士学位论文3 结果3.1 研究对象的分组情况109例脑梗塞患者中，其中男55例,女54例,平均年龄(67.87±10.48)岁。AR组例，AS组为71例。急性脑梗塞初发组28例，急性脑梗塞复发组15例，陈旧脑梗66例。GA升高组28例，GA正常组81例。3.2 AR 发生率109 例入组患者中，AR 组为 38 例，AS 组为 71 例，AR 发生率为 34.86%发生率为 65.14%。（见图 1）
与AS组相比，AR组GA、FBG、HbA1c明显升高(P<0．05)(见表3)。分别以GA、FBG、HbA1c做预测AR的ROC曲线，GA、FBG、HbA1c的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.708、0.679、0.658，（p<0.05）（见图2a-c）。以15.885作为GA预测AR的临界值时，其敏感度和特异度分别为0.526和0.873；以8.055作为FBG预测AR的临界值时，其敏感度和特异度分别为0.297和0.971；以7.05作为HbA1c预测AR的临界值时，其敏感度和特异度分别为0.421和0.877。（见表6）表6 GA、FBG、HbA1c对AR的预测价值AUC P 最大约登指数 临界值 灵敏度 特异度GA 0.708 0.000*0.399 15.885 0.526 0.873FBG 0.679 0.002*0.268 8.055 0.297 0.971HbA1c 0.658 0.008*0.298 7.05 0.421 0.8773.6 GA 分组与 AR 发生率的关系
图 2a GA 预测 AR 的 ROC 曲线 图 2b FBG 预测 AR 的 ROC 曲线图2c HbA1c预测AR的ROC曲线3.9 AR 发生的多因素 logistic 回归分析单因素分析中发现 AR 和 GA，HbA1c，FBG，DM 史相关（P＜0.05）。将是否出现 AR 作为 Logistic 回归模型的因变量，将以上危险因素纳入模型中，模型纳入
【参考文献】
本文编号：2853021
【学位授予单位】：中国医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R743.33
【图文】：
中国医科大学硕士学位论文3 结果3.1 研究对象的分组情况109例脑梗塞患者中，其中男55例,女54例,平均年龄(67.87±10.48)岁。AR组例，AS组为71例。急性脑梗塞初发组28例，急性脑梗塞复发组15例，陈旧脑梗66例。GA升高组28例，GA正常组81例。3.2 AR 发生率109 例入组患者中，AR 组为 38 例，AS 组为 71 例，AR 发生率为 34.86%发生率为 65.14%。（见图 1）
与AS组相比，AR组GA、FBG、HbA1c明显升高(P<0．05)(见表3)。分别以GA、FBG、HbA1c做预测AR的ROC曲线，GA、FBG、HbA1c的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.708、0.679、0.658，（p<0.05）（见图2a-c）。以15.885作为GA预测AR的临界值时，其敏感度和特异度分别为0.526和0.873；以8.055作为FBG预测AR的临界值时，其敏感度和特异度分别为0.297和0.971；以7.05作为HbA1c预测AR的临界值时，其敏感度和特异度分别为0.421和0.877。（见表6）表6 GA、FBG、HbA1c对AR的预测价值AUC P 最大约登指数 临界值 灵敏度 特异度GA 0.708 0.000*0.399 15.885 0.526 0.873FBG 0.679 0.002*0.268 8.055 0.297 0.971HbA1c 0.658 0.008*0.298 7.05 0.421 0.8773.6 GA 分组与 AR 发生率的关系
图 2a GA 预测 AR 的 ROC 曲线 图 2b FBG 预测 AR 的 ROC 曲线图2c HbA1c预测AR的ROC曲线3.9 AR 发生的多因素 logistic 回归分析单因素分析中发现 AR 和 GA，HbA1c，FBG，DM 史相关（P＜0.05）。将是否出现 AR 作为 Logistic 回归模型的因变量，将以上危险因素纳入模型中，模型纳入
【参考文献】
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本文编号：2853021
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